O mundo se moveu até agora guiando-se por Gauss, mas algo está mudando. Os departamentos de marketing das grandes empresas de consumo aprenderam faz tempo que obter o perfil médio do consumidor não é o caminho: talvez não exista um consumidor médio! Este interessante post de John Hagel nos fala sobre como cada vez é mais difícil encontrar fenômenos sociais que fiquem bem descritos por uma média e um desvio, por muito cômodo que nos resulte tratar os problemas assim.
A organização de uma empresa, a aparição de concentrações empresariais, a distribuição de visitas na web: são exemplos que se descrevem melhor por uma distribuição de Pareto, conhecida também pela regra do 80/20. A facilidade crescente com a que flui a informação e a cada vez maior interrelação de processos sociais fazem cada vez mais difícil verificar a hipótese de independência de variáveis, necessária para a aparição de processos Gaussianos. Por contra, estes processos retroalimentados favorecem fenômenos que se explicam melhor com uma distribuição de Pareto na qual os fenômenos extremos não são tão improváveis.
Escrito por Carlos Ochoa
