Actualidad de la investigación de mercados online

Netquest Data process, un servicio integral para investigadores

Escrito por Carlos Ochoa el 27 de octubre 2011

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En Netquest hemos empezado a ofrecer servicios de Data Process, con el objetivo de ofrecer una solución integral de campo online a nuestros clientes, los investigadores de mercado,  Aspiramos con este movimiento a lograr que el investigador nos facilite unos requerimientos para su trabajo de campo y que nosotros podamos devolverle un fichero preparado para que empezar el trabajo de análisis, integrando sampling + scripting + data process.

Data process

Los servicios que inicialmente estamos ofreciendo son 3:

1. File processing: Transformación del fichero estándar de resultados generado por la encuesta online a un formato pre-establecido por el cliente (SPSS, CSV, Barbwin, Quantum, ASCII asociado a un datamap concreto). Puede incluir recodificaciones de variables.

2. Tabulación: Ejecución de un plan de tabulación diseñado por el cliente, con el objetivo de entregar datos preparados para analizar y preparar un informe de resultados.

3. Codificación de abiertas: Servicio profesional de codificación de abiertas a cargo de personas con larga experiencia, trabajando con software especializado que optimiza el trabajo y minimiza el riesgo de errores. Podemos emplear un plan de códigos pre-diseñado o elaborar uno nuevo durante la primera fase de la codificación.

La principal razón por la que nos hemos decidido a ofrecer estos servicios es la clara sinergia que hay entre la programación de cuestionarios online y las tareas de procesamiento de los datos resultantes. Integando ambas actividades reducimos la necesidad de interlocución, minimizamos el riesgo de errores y facilitamos al cliente un responsable único de la calidad de los datos entregrados.

Esperamos ayudar de esta forma a que los investigadores puedan centrarse en el trabajo que más valor añade a sus clientes: el diseño y el análisis.

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Metodología Maxdiff

Escrito por Carlos Ochoa el 14 de octubre 2011

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En un post reciente explicaba cómo nuestro nuevo software de encuestas – Survey Manager 2 – se adapta perfectamente a metodologías de investigación que hasta ahora sólo se podían implementar con aplicaciones informáticas especializadas, o incluso desarrolladas a medida. Una de estas metodologías es la técnica de investigación MAXDIFF.

Voy a tratar de explicar qué es un estudio MAXDIFF y  por qué nuestro software puede implementar en un tiempo record cuestionarios que apliquen esta técnica.

MAXDIFF (Maximum Difference Scaling) es una técnica de investigación descrita por primera vez por Jordan Louviere en 1987. Esta metodología, compleja de usar en entrevistas personales/telefónicas, ha cobrado relevancia con la aparición de los cuestionarios online.

El propósito de MAXDIFF es medir la importancia relativa de un conjunto de atributos para un grupo de encuestados. Su principal característica: es capaz de obtener la información del respondent de una forma natural, lo cuál repercute en la obtención de información más veraz.

Alternativas existentes

Medir la importancia relativa de una serie de atributos (les llamaré items a partir de ahora) es algo habitual en cualquier encuesta. Los principales métodos empleados para ello en son 3:

ESCALAS DE ORDENACIÓN (ranking)

Muestran al respondent la lista completa de ítems y solicita que las ordene anotando un número junto a cada uno de los items. Con el mismo fin también se emplean aplicaciones drag&drop que facilitan la tarea. Discrimina bien las preferencias, pero es complejo para el respondent cuando la lista es extensa (más de 5 ítems).

Ranking demo

Acceso a la encuesta demo: Encuesta con ranking

ESCALAS DE PREFERENCIA (rating):

Es la típica escala ‘likert’ en la que puntuamos de forma individual cada ítem, por ejemplo de 1 a 10. Su forma habitual es la – temida – matriz. Más simple para el respondent, presenta dos problemas: favorece el empate y el significado de la escala es arbitrario (cada respondent interpreta un 7 a su manera, por ejemplo). Las valoraciones obtenidas suelen comprimirse en un rango de puntuaciones reducido.

Rating

Acceso a la encuesta demo: Encuesta con rating

REPARTO DE PESOS (allocation)

Estas preguntas solicitan al respondent distribuir un total de puntos (por ejemplo 100) entre los diferentes ítems. Permite medir tanto el orden de preferencia como la intensidad, pero es extremadamente arduo para el respondent.

Allocation demo

Acceso a la encuesta demo: Encuesta con allocation

El principio básico detrás del MAXDIFF

Las alternativas anteriores tienen pros y contras, pero todas tienen una causa común en sus carencias: ordenar, puntuar y asignar pesos no son tareas naturales para el cerebro humano, y manipular listas extensas de cosas tampoco.

Cuando nos enfrentamos a la necesidad de elegir – por ejemplo, comprar un detergente entre todos los disponibles en el estante de un supermercado – no nos dedicamos a hacer ordenaciones y puntuaciones. Simplemente partimos de un objeto y vamos comparando con las alternativas existentes, siempre en grupos reducidos, descartando las opciones con ‘peor preferencia’ y quedándonos con las de ‘mejor preferencia’.

MAXDIFF trata de obtener información del respondent a través de una tarea natural para el cerebro humano: “Escoje entre una lista reducida  el ítem que te gusta más y el que te gusta menos”. Es un principio compartido con todas las metodologías tipo CONJOINT (Maxdiff no deja de ser un conjoint simple).

¿Cómo se desarrolla un MAXDIFF?

A partir de una lista extensa de ítems a valorar – por ejemplo 10 – MAXDIFF solicita al respondent completar una misma tarea varias veces, siguiendo este esquema:

1. Muestra 3-4 ítems seleccionados de la lista

2. Pregunta cuál es el mejor

3. Pregunta cuál es el peor

El principio detrás de esta mecánica es simple: si preguntas a un respondent por el mejor y el peor ítem de una lista de 3 ítems (A,B,C), la respuesta (por ejemplo A=mejor y C=peor) está proporcionando toda la información necesaria: A > B > C. Si la lista es de 4 ítems, indicando el mejor y el peor, sólo queda incertidumbre entre los dos ítems centrales. Es decir, capturamos casi toda la información necesaria.

Un ejemplo con 5 ítems, mostrando 3 preguntas de 3 ítems cada una sería el siguiente:

Maxdiff

Acceso a la encuesta demo: Encuesta con maxdiff

Seleccionando cuidadosamente la cantidad de preguntas que hacemos por respondent y la selección de ítems por pregunta, podemos obtener suficiente información para reconstruir la importancia relativa del total de ítems.

Cálculo de la utilidad

MAXDIFF registra información parcial sobre preferencias, siempre sobre grupos reducidos de ítems. Una vez registrada esta información parcial, es posible reconstruir la preferencia relativa del total de ítems. Para ello se emplean dos técnicas:

1. El recuento: Si me aseguro de que (a) cada ítem se muestra un número similar de veces y (b) el número de comparaciones entre parejas de ítems es parecido, entonces la frecuencia con la que cada ítem ha sido marcado como mejor menos la frecuencia con la que ha sido marcado como peor es una medida indirecta de la preferencia de los respondents. Puede ser suficiente.

2. Análisis de la utilidad: Este tipo de análisis, más complejo, parte de la idea de que cada ítem tiene asignada una ‘utilidad’ en el cerebro del respondent: cuando el ítem A es seleccionado como el mejor entre una lista A-B-C, se debe a que la utilidad de A es mayor que la de B y C. Mediante técnicas como la regresión multinomial, los investigadores puede reconstruir la utilidad media de cada ítem que maximiza la probabilidad de haber observado las elecciones individuales de cada persona y grupo de ítems. Esta medida discrimina mejor entre ítems que el simple recuento.

Cómo se diseña un MAXDIFF

Hemos mencionado que para poder ‘reconstruir’ la importancia relativa del total de ítems a partir de las preguntas parciales sobre subgrupos de ítems necesitamos ‘seleccionar cuidadosamente la cantidad de preguntas y la composición de ítems en las mismas’. Esto se hace mediante un diseño previo del cuestionario MAXDIFF. Este diseño predefine la composición exacta de las preguntas que haremos a cada respondent, y debe preservar 4 propiedades fundamentales:

1. Balance de frecuencias: cada ítem se muestra un numero similar de veces.

2. Ortogonalidad: los ítems deben mostrarse conjuntamente con otros ítems un numero similar de veces.

3. Conectividad: No deben crearse preguntas que no tengan ítems comunes, de lo contrario no sería posible reconstruir la preferencia sobre el total de ítems del diseño (no tendríamos comparaciones ni directas ni indirectas entre ítems).

4. Balance posicional: Como en cualquier encuesta, debemos asegurar que la posición de los elementos en las preguntas sea aleatoria para evitar sesgos de orden.

Con estos requerimientos anteriores y un conjunto de parámetros (número de versiones diferentes del cuestionario + número de preguntas que verá cada participante + número de ítems por pregunta) podemos hacer el diseño MAXDIFF. Hacer este diseño manualmente es posible, pero complejo cuando tratamos listas extensas de ítems.

En Netquest, por ejemplo, hemos desarrollado nuestro propio algoritmo de búsqueda de diseños óptimos, el cuál prueba sucesivas combinaciones de ítems hasta lograr un diseño suficientemente bueno (es decir, balanceado, ortogonal, etc.).

Y finalmente, ¿por qué MAXDIFF es fácil en Survey Manager 2?

En un software tradicional de encuestas, la programación de un MAXDIFF no es compleja, pero sí extremadamente tediosa y con alto riesgo de errores. Pensemos en un escenario típico de un MAXDIFF:

– Número de ítems: 10

– Número de ítems por pregunta: 3

– Número de versiones de cuestionario: 10

– Número de preguntas por versión: 12

En este escenario, necesitaremos programar 10 versiones de cuestionario, cada una con 10 preguntas específicas, resultando en un total de 120 preguntas diferentes.

Tal y como se explica en este post, Survey Manager 2 permite trabajar en un modo avanzado, en el cuál es posible usar técnicas de programación convencionales. En un entorno de programación informática el problema anterior se reduce a:

1. Inserción del detalle del diseño (composición de versiones, preguntas….), fácilmente exportable desde un excel o similar.

2. Asignación aleatoria al respondent de una versión.

3. Programación de un bucle (repitición de una tarea, en este caso la pregunta MAXDIFF) tantas veces como lo requiera el diseño, modificando la tarea cada vez de acuerdo al diseño pre-cargado.

La programación de un MAXDIFF se convierte en algo mucho más simple y seguro.

Esperamos que la facilidad y fiabilidad con la que podemos programar estudios MAXDIFF, ayudados de nuestra nueva plataforma de encuestación, anime a extender el uso de esta técnica entre los investigadores. Ello repercutiría en un bien tanto para la calidad de la información como para la experiencia de la persona que responde, una misión fundamental para netquest: “Datos fiables a través de personas satisfechas”.

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Internet en Portugal

Escrito por Camila Diegues el 14 de octubre 2011

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Esta semana asistimos al congreso Ecommarketing Lisboa y vimos como el comercio electrónico en Portugal va ganando protagonismo junto a grandes y ya consolidadas empresas en el sector. Para entender un poco mejor el mundo digital portugués compartimos algunos datos sobre la penetración de Internet en nuestro país vecino.

¿Como son los internautas portugueses?

Los últimos datos publicados por el LINI (Lisbon Internet and Networks Institute) revelan que el 48,8% de los hogares portugueses tienen acceso a Internet. Los internautas todavía representan menos de la mitad de la población de Portugal, pero la penetración de Internet sigue aumentando de forma acelerada, pasando del 29% en 2003 hasta la cifra actual. Sin embargo, encontramos un dato negativo, el 55% de los no internautas afirman que pasarán a serlo en el futuro, para la mayoría de ellos Internet es una herramienta sin interés.

Así como en años anteriores, la población internauta sigue siendo mayoritariamente masculina, el 48,35% de los hombres portugueses navegan por Internet. Ya las mujeres internautas representan el 41,1% del total de la población femenina. Echando la vista atrás a datos de estudios anteriores, vemos como la diferencia va disminuyendo a cada oleada ya que el incremento de mujeres internautas es más rápido que el masculino.

La población mas joven tiene una presencia mayor en Internet, 63% de los internautas portugueses tienen menos de 34 años. Pero a pesar de ser una población joven, el 65,7% de los internautas afirman haber empezado a navegar hace más de 4 años.

Más redes sociales, menor uso formal

Los portugueses dedican más tiempo al uso informal de Internet, comparando las redes sociales con el comercio electrónico, podemos ver como los portugueses aún no han trasladado algunos hábitos al mundo digital. Mientras el 56% de los internautas participan en redes sociales, solamente el 17,5% de ellos compran productos o servicios utilizando el ecommerce.

La red social Hi5 se mantiene como líder en Portugal a pesar del aumento de Facebook, representando el 42,6% de los internautas contra el 39,7% de la red de Mark Zuckenberg. Sobre Facebook podemos destacar su rapidísimo crecimiento, en 2008 todavía se encontraba bastante alejado de su cifra actual de usuarios, solamente 7,4% de los internautas estaban registrados Facebook.

Las redes sociales tienen diferentes perfiles de usuarios. Orkut concentra un mayor porcentaje de mujeres, el 62% del total, así como Hi5, el 55% de sus usuarios son mujeres. Los usuarios de Facebook se dividen en partes iguales, con una leve ventaja para las mujeres, siendo ellas el 52%. Las redes sociales con mayor presencia masculina, contando con el 57% de los usuarios, son Twitter y MySpace.

Fuente: A utilização de Internet em Portugal

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Data collection a través de móviles

Escrito por Carlos Ochoa el 13 de octubre 2011

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Nadie duda del enorme potencial de los dispositivos móviles para la recolección de datos. La penetración del móvil en la población mundial se estima que es globalmente del 80% frente al 25% de personas con acceso a Internet. La clave es el ‘cómo’. ¿Puede usarse el móvil para responder un cuestionario online típico? ¿Existen diferencias en cómo se participa en proyectos de investigación a través de móvil? ¿O deberíamos abandonar el concepto de cuestionario clásico y usar sólo aplicaciones que recojan información puntual de manera no intrusiva?

Os recomiendo la lectura de un artículo aparecido en el boletín de octubre de ESOMAR en el que se mencionan 5 aspectos a tener en cuenta si investigamos a través de móviles.

A destactar: la duración de los cuestionarios online es un factor aún más crítico en dispositivos móviles, y las tasas de respuesta medias más bajas. Lo dicho: un gran potencial, pero un enorme reto.

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