Actualidad de la investigación de mercados online

Curso Behavioral Research – la nueva era de la investigación online

Escrito por Nijady Balanta el 2 de febrero 2016

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¿Sabías que sólo un porcentaje muy bajo de tus consumidores recuerdan las 5 últimas páginas visitadas recientemente en Internet? Entonces, ¿cómo tener respuestas fiables en las encuestas, si el propio participante muchas veces no recuerda lo que hace?

Descubre cómo obtener mejores resultados a través del Behavioral Research. Estudia y entiende el comportamiento individual y social a través de la medición e interpretación de datos.

La investigación observacional amplía nuestra mirada hacia un nuevo mundo mucho más complejo y cambiante, pero con un potencial enorme. Un mundo en el que el consumidor ocupa una posición central y en el que podemos trabajar a un nivel de conocimiento de sus hábitos mucho más profundo, basado en lo que hace y no en lo que dice hacer.

¿Quieres volverte un experto en Investigación Observacional? ¡Te invitamos a participar en este interesante curso sobre Behavioral Research!

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Objetivo: Este curso, organizado por la UPF, patrocinado por Netquest y con el apoyo de AEDEMO, está dirigido a investigadores, tanto estudiantes como profesionales, que estén interesados en aprender sobre las múltiples posibilidades que ofrece la investigación del comportamiento digital y su combinación con los datos declarativos mediante cuestionarios online.

Dirección: Madrid | Sede de AEDEMO | C/Alberto Bosch nº 13 Madrid

Horario: 9h a 13 h y 14h a 16h (6 horas de curso con Catering incluido).

Precio: Estudiantes 90€  |  Profesionales 200€  |  Clientes Netquest & AEDEMO 160€

Contenido:

1- Metodología

2- Tecnología “Meter”

3- Herramientas Data Process

Profesorado:

Melanie Revilla (UPF): Graduada en Estadística y Economía por la ENSAE Paris y tiene una Maestría en Ciencias en Economía en la Escuela de Posgrado de Economía de Barcelona. Recibió su doctorado por la UPF en 2012. Actualmente, es investigadora postdoctoral en el Research and Expertise Centre for Survey Methodology (RECSM) y profesora asociada en la UPF.

Pepe Tomás (Netquest): Responsable del Departamento de Digital Data en Netquest. Diplomado en Ciencias Empresariales por la UPF de Barcelona y Licenciado en Investigación y Técnicas de Mercado en la Universidad de Barcelona. Empezó a trabajar en el sector de los estudios de mercado en 1999 gestionando proyectos de satisfacción del cliente y del consumidor y se incorporó a Netquest en 2006.

Carlos Bort (Netquest): Tiene un máster en Ciencias Actuariales y Financieras, está finalizando el máster en Estadística e Investigación Operativa y estudió Económicas. A nivel  profesional ha trabajado como Data Scientist en Everis, ha emprendido en Sibilare y colabora con diversas empresas como Netquest y Wakoopa.

 

¡Date prisa, las plazas son limitadas! Haz click aquí y reserva tu lugar.

¡Nos vemos allí!

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Humanidades digitales en el siglo XXI

Escrito por Fernanda Monteiro el 21 de enero 2016

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Durante el año 2012, el vicepresidente de Google anunció que contrataría a más de 4.000 personas doctoradas en humanidades en los próximos años. Muchas personas pensaban que las humanidades estaban desprestigiadas, con el típico cliché reduccionista: “si estudias estas materias acabarás siendo un profesor de secundaria (sin menospreciar esta noble profesión) o engordando las listas del paro”. En este post queremos mostrarte que esta expresión está totalmente desactualizada, pues el término está pasando por una reevaluación profunda y positiva en el siglo XXI.

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¿Cuándo debemos observar y cuándo debemos preguntar?

Escrito por Nijady Balanta el 3 de diciembre 2015

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Escrito por JOSÉ DANIEL PÉREZ para AMAI 

A lo largo de los años, las encuestas tradicionales han logrado con suma eficacia recabar datos tanto del mundo subjetivo (emociones, sentimientos, percepciones y opiniones) como del mundo objetivo (comportamientos, hábitos, compras, etc.). No sin dificultades, la integración de estos dos mundos ha llevado a la generación de insightsrelevantes, apoyando con éxito distintos procesos de toma de decisión. Sin embargo, la tecnología y el impacto del mundo digital sobre la manera como nos comportamos han generado nuevos desafíos a la hora de conocer de manera integral al consumidor: ¿podemos seguir usando encuestas para obtener información objetiva y subjetiva en el mundo digital?

Para comprender el origen del problema, según se consideren más “facebookeros”, “twitteros” o “workaholics”, háganse la siguiente pregunta: ¿Cuántas veces accedieron a facebook, twitter o a su correo en la última semana? Me atrevería a aventurar que pocos saben a ciencia cierta la respuesta.

Esto es bastante normal debido a que nuestra memoria se encuentra saturada por distintos tipos de estímulos. Hoy en día nos mantenemos distraídos saltando en segundos de una cosa a la otra. Ha habido una explosión de campañas publicitarias que nos impactan por diversos medios todos los días. Cada vez son más numerosos y especializados los productos de distintas categorías que se nos ofrecen, llegando a un nivel de diversidad abrumador. El acelerado ritmo de vida y la explosión del mundo digital ha transformado y reducido el tiempo en que hacemos las cosas (pensemos por ejemplo en la manera tradicional como se planeaba un viaje con una agencia hace 20 años y cómo lo elegimos ahora) y nos ha hecho perder información de contexto que nos facilitaba recordar distintos eventos. Una compra en una tienda offline era un proceso acompañado de múltiples experiencias relacionadas (la sonrisa de la chica que nos ayuda a elegir un producto, el hecho de tener un producto entre manos…) muy diferente del proceso de consulta de diez o quince páginas de tiendas online, comparando características y/o precios del mismo producto. Adicionalmente, la tecnología ha provocado que no tengamos que ejercitar nuestra memoria, recordando cosas que antes era necesario recordar (ejemplo de ello son los números de teléfono que hoy almacenamos en nuestros smartphones y ya no somos capaces de recitar de memoria).

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ESOMAR Qualitative Paris. Creative! Collaborative! Cool!

Escrito por Ferran Savín el 27 de noviembre 2015

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La semana pasada tuvo lugar el congreso ESOMAR Global Qualitative en la Ciudad de la Luz, París. La misma ciudad que, justo dos días antes de empezar el congreso, vivió una jornada negra de barbarie incomprensible.

Es obligado una vez más mostrar nuestra máxima solidaridad y afecto para todos los familiares de las víctimas, y recordar como los parisinos, lejos de verse vencidos, sacaron lo mejor de ellos. Muestras de solidaridad, fortaleza y humanidad estaban presentes en toda la ciudad. Ejemplo de ello fueron las iniciativas como la de #tousaubistrot, animando a los parisinos a combatir el terror acudiendo a los restaurantes y  terrazas de la capital, para recordar que si cambiamos nuestra libertad, quien gana son aquellos que quieren sembrar el terror.

Por este motivo agradezco profundamente a todo el equipo de ESOMAR, presentadores y delegados que decidieran volcarse en el evento, en lugar de cancelarlo. De este modo permitieron que la razón, la solidaridad, la ilusión y la humanidad fueran bandera de la investigación de mercados. Sin ninguna duda lo consiguieron, el positivismo y esperanza que desprendían todos los presentadores fue realmente inspirador y se pudo cumplir con el lema del evento: Creative! Collaborative! Cool!

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Netquest colabora con el libro ‘Mobile Research Methods’

Escrito por Nijady Balanta el 2 de noviembre 2015

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El uso de los dispositivos móviles, en particular tabletas y smartphones, ha aumentado mucho en los últimos años, en la mayoría de los países. El impacto de este incremento del uso de los dispositivos móviles en la recolección de datos es un tema todavía nuevo y poco estudiado, aunque genera cada vez más investigación. El libro “Mobile Research Methods: Opportunities and challenges of mobile research methodologies publicado recientemente, recopila los resultados de varios estudios sobre este tema.

La publicación está dividida en tres partes. La primera parte está enfocada en el uso de dispositivos móviles en investigación, considerando ventajas e inconvenientes. Esta parte incluye, entre otros, un capítulo elaborado por Ray Poynter.

La segunda parte se concentra en el estudio de la calidad de los datos recolectados a través de dispositivos móviles, en comparación con otros métodos. Cuenta con un interesante capítulo de Aigul Mavletova y  Mick Couper titulado “A Meta-Analysis of Breakoff Rates in Mobile Web Surveys”.

La tercera parte investiga la difusión actual del uso de dispositivos móviles y la participación en encuestas a través de estos dispositivos. Netquest ha contribuido con esta parte, participando en la elaboración de un capítulo titulado “Who Has Access to Mobile Devices in an Online Opt-in Panel? An Analysis of Potential Respondents for Mobile Survey”,  escrito por Melanie Revilla, Daniele Toninelli, Carlos Ochoa y Germán Loewe.

En este capítulo, los autores utilizan datos de las encuestas respondidas por panelistas de Netquest para estudiar quién tiene acceso a qué dispositivos en siete países diferentes. En promedio, la proporción de panelistas que tienen un Smartphone en el segundo trimestre de 2013 era del 80%. Es muy similar a la proporción de los que tienen un ordenador portátil (81%). La proporción que tiene un ordenador fijo, al contrario, es cerca de 10 puntos inferior (72%) y la que tiene una tableta es mucho más baja (30%). Sin embargo, la proporción de panelistas con tableta ha aumentado muy rápido desde entonces, aunque parece que en los últimos meses esta tendencia se ha detenido. Los autores también encuentran diferencias en los perfiles de los panelistas que tienen diferentes tipos de dispositivos.

Para descubrir más detalles sobre este libro, podéis descargarlo GRATIS en el siguiente enlace:

http://dx.doi.org/10.5334/bar.h

¡Os deseamos una buena lectura!

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Entrevistas cognitivas: un método simple para mejorar tu cuestionario

Escrito por Carlos Ochoa el 22 de octubre 2015

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Hablando con Andrew Cannon, Executive Director de GRBN, durante el recientemente celebrado ESOMAR WORLD EVENT en Dublín, me comentaba: “cuando empecé mi carrera como investigador hace cerca de 20 años, antes de lanzar un estudio a campo siempre realizábamos un piloto para testar el cuestionario. Y estamos hablando de encuestas personales y telefónicas. Sin embargo, hoy en día, cuando hacer un piloto en Internet es mucho más fácil, prácticamente nadie lo hace”.

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La reflexión de Andrew refuerza mi percepción de que el investigador ha dejado de dar la importancia que se merece al cuestionario, preocupado quizá por adaptarse a un nuevo entorno tecnológico y bajo una tremenda presión por los plazos y los costes. ¡Qué gran error!

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Llega una nueva edición del VII Encuentro “La Investigación a Análisis”

Escrito por Nijady Balanta el 7 de octubre 2015

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Bajo el claim “Aires de cambio, el mejor de los tiempos”, el sector pondrá encima de la mesa todos los retos y oportunidades a los que se enfrenta.

AEDEMO, Asociación Española de Estudios de Mercado, Marketing y Opinión, ANEIMO, Asociación de Empresas de Investigación de Mercados y Opinión, y ESOMAR, Sociedad Europea de Opinión e Investigación de Mercados, volverán a reunir un año más a los profesionales más destacados del sector de la investigación de mercados en la Casa Árabe de Madrid durante la mañana del jueves 8 de octubre.

Representantes de empresas de investigación, anunciantes, agencias de medios y todo aquél que haga uso de la investigación de mercados, tiene una cita ineludible el próximo 8 de octubre. El sector, como tantos otros, está sufriendo una auténtica transformación y se pondrán encima de la mesa los cambios, retos y oportunidades a los que se enfrenta.

El Encuentro contará con dos partes:

Para inscribirse al Encuentro solo hace falta mandar un correo a prensa@aneimo.com indicando Nombre, Apellidos, Empresa y Cargo. Aforo limitado.

FECHA: Jueves 8 de octubre
LUGAR: Casa Árabe C/Alcalá 62 (Madrid)

Accede al programa completo aquí.

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UNA MIRADA CERCANA AL CONGRESO MÁS IMPORTANTE DE LA INDUSTRIA

Escrito por Nijady Balanta el 25 de septiembre 2015

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Joaquim Bretcha, Director de la Unidad de Negocio Internacional de Netquest, es además, un miembro destacado de ESOMAR, la organización mundial que regulariza y permite mejores investigaciones de los mercados, de los consumidores y de la sociedad.

Nos hemos reunido con él para que nos hable de su papel en la organización y aproximarnos mucho más a los eventos que se llevan a cabo.

Pero primero, os queremos hablar un poco más sobre quién es Joaquim, o como muchos le llaman, Quim.

Quim es Economista, graduado en la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) y tiene un postgrado por IESE Business School (Barcelona). Es importante señalar dos factores principales que han marcado su personalidad: una curiosidad sin fin y la internacionalidad. Ambos le han llevado a convertirse en una persona apasionada de las Ciencias Sociales y de crecer con una fuerte sensibilidad por la diversidad cultural. Es un viajero frecuente y puede comunicarse correctamente en 5 idiomas diferentes.

En cuanto a su profesión, la comprensión de los consumidores ha sido el motor de su experiencia laboral durante 20 años. Ha desarrollado diferentes funciones a lo largo de la cadena de valor en la industria de investigación de mercado: cliente final, agencia y proveedor de servicios.

Más recientemente, Quim ha sido elegido como miembro del consejo de la asociación de Investigación de Mercado en todo el mundo, ESOMAR. Considera que desde este foro tiene el privilegio de tener la visión global de la industria, así como el reto de ayudar a sus miembros a asumir los cambios tecnológicos y la digitalización de nuestra vida con éxito.

Como ESOMAR Council Member, Quim no ha querido perderse ninguno de los congresos de este año. E incluso tuvo un papel protagonista tanto en la apertura como en el cierre del ESOMAR Latam en Brasil.

A través de su propia perspectiva, Quim nos adentra en el mundo de ESOMAR, de una manera interesante y más cálida. Sin más, aquí os compartimos la exclusiva entrevista con Joaquim Bretcha.

¡Muchas gracias Quim por tu colaboración! Esperamos que el ESOMAR World Congress Dublin traiga consigo nuevos e interesantes insights para la industria.

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Dos buenas razones para no hacer una encuesta

Escrito por Carlos Ochoa el 23 de julio 2015

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Puede sonar extraño que escriba un post recomendando NO hacer encuestas, entre otras cosas porque me gano la vida con ellas. Sin embargo, pocas cosas son más perjudiciales para nuestro sector que los estudios que generan insatisfacción en los clientes; que dejan esa sensación de inutilidad y tiempo/dinero mal invertido. Como se suele decir, eso es “pan para hoy y hambre para mañana”, una mirada cortoplacista.

Son muchas las razones por las que deberíamos hacer encuestas. Pero también podemos encontrar unas cuantas razones para NO hacerlas. Yo me quedaría con dos de ellas como las más destacadas.

Razón 1: No intentes que los encuestados hagan tu trabajo

Supongamos que soy un Product Manager de una reputada empresa de telecomunicaciones. Las ventas de mis servicios de telefonía celular están sufriendo, los planes tarifarios no parecen ser suficientemente competitivos: ¡hagamos una encuesta!

Hasta este punto el razonamiento es correcto. Pero, ¿cuál es el objetivo de la encuesta? ¿Saber por qué no nos contratan? Si sabemos que el problema que tenemos es de precios, ¿qué nos va a revelar la encuesta que no sepamos ya? Quizá lo que pretendemos es que el encuestado nos diga cómo deberían ser mis tarifas.

Confused-HuffPo

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Over-fitting: el enemigo de las buenas predicciones

Escrito por Carlos Ochoa el 15 de junio 2015

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Nate Silver , en La señal y el ruido, habla de las dificultades que afrontamos cuando tratamos de hacer buenas predicciones. Siguiendo la metáfora del título de su libro, la principal de ellas es confundir señal con ruido: desarrollamos un modelo predictivo y tratamos de ajustarlo a los datos que tenemos, pero, en el afán de afinar el modelo al máximo, acabamos ajustando el modelo a las imperfecciones de los datos que tenemos, empeorando nuestra capacidad predictiva.

Este fenómeno se conoce como over-fitting o sobreajuste. Un modelo predictivo debe capturar la esencia del fenómeno que describe, nada más. Christopher M. Bishop, en su libro Pattern Recognition and Machine Learning (Springer, 2006) nos ofrece un gran ejemplo de este problema, con un enfoque muy matemático (¡avisados estáis!).

¿Qué es un modelo?

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