Actualidad de la investigación de mercados online

Regalos de Navidad para el Investigador de mercados

Escrito por Silvia Viñuales el 23 de diciembre 2014

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Rozando casi el día de Navidad, no somos pocos los que posponemos hasta el último segundo el temido momento de las compras. Sin embargo, si tu objetivo este año es el de sorprender a un investigador de mercados, no es de extrañar que todavia andes con dudas: no es tan fácil como parece acertar con uno de estos sujetos en fechas señaladas.

Así pues, y para hacer más fáciles las cosas este año, desde Netquest te proponemos la Guía Imprescindible para sorprender a un Investigador esta Navidad. Aquí van nuestras propuestas más navideñas, aplicables a todos los presupuestos y perfiles técnicos. Prepara la lista y disponte a quedar como un Rey con uno de estos regalos:


Este adorno en fieltro representando la distribución normal hará del hogar del investigador un lugar más cálido estas fiestas,

Disponible en: Etsy



No importa el porcentaje que representes dentro de la muestra, con esta gorra te sentirás parte bien presente de ella.

Disponible en: Cafepress




Siguiendo el mensaje anterior, te proponemos este modelo de bolsa de tela de fibras naturales para llevar tus cosas el próximo año.

Disponible en: Cafepress



Que no se diga que el Investigador de Mercado no hace ciencia. Deja tu punto de vista bien claro con esta camiseta, modelos disponibles para mujer y hombre.

A la venta en: xkcd Store



Por esos momentos de pánico y avalancha de data. Ten todo ordenado y a la vista con este cuaderno de filosofía “Keep Calm”

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Con este clip de aluminio hecho a mano y la secuencia del número Pi tendrás todos tus papeles  más a mano que nunca.

Lo encuentras en: Etsy 


Esperamos que te hayan gustado las propuestas de regalo para esta Navidad. Recuerda que nos vemos a la vuelta de estos días festivosen nuestro Blog con más artículos de investigación. ¡Feliz Navidad!

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Market Research Heroes: Annie Pettit

Escrito por Ruth Alonso el 25 de septiembre 2014

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In this new release, we’ve had the opportunity to talk with Annie Pettit, a person who can teach us a lot about market and social research, either through her conferences or her several articles.

Annie is PhD in psychology and Chief Research Office at Peanut Labs. She is also Vice President of Research Standards at Research Now. She specializes in data quality, sampling and survey design, and social listening.

She won the MRIA Award of Outstanding Merit in 2014, the  Best Methodological Paper at Esomar in 2013, and the 2011 AMA David K. Hardin Award. Annie tweets at @LoveStats and is the author of The Listen Lady, a novel about social media research.


Let’s get started… Annie, what did you want to be when you were growing up?

First a veterinarian but I quickly realized I was kind of scared of animals. Then an archeologist, and then a psychometrist. I have no idea how I discovered that career!


When did you start your professional career as a researcher? And what was the beginning like?

If we’re talking strictly research, I’ll have to include graduate school when I researched the generalizability of results from college students, as well as the data quality of online survey data.

In my first real job after school, I was essentially a psychometrist with the Ontario government. I used a few standard statistics to develop personality tests. I really liked the work but, along the way, I realized that there was a career called marketing research where people get to use all kinds of statistics to accomplish all kinds of goals, not just a few for one goal.

Once I realized I’d have many more options in the MR world, I immediately sought out a new job. I remember being surprised at all the things I did NOT know about research in the business world even though I had taken so many classes in statistics, research methods, and survey design. They don’t teach you box scores in university!


Who was/is your hero in the market research world?

There are lots of people from marketing research doing some really great things. I love that Kristin Luck is on a campaign for full representivity of men and women at conferences and at senior levels.

I love that Tom Ewing and Reg Baker point out the obvious even though something is only obvious because they pointed it out first and even when the idea is controversial and upsets the purists.


If you had to name one attribute every social researcher should have, which would it be?

“Social” implies an understanding of people, of how people think and feel, why people think and feel, and how people often don’t know how they think and feel. So I’m going to make a grand assumption that we’re all good there. In that case, every social researcher needs to be comfortable with numbers.

I’ve heard too many people happily confess that they aren’t good with numbers and too many presenters apologize for not understanding the numbers on their slides. We can’t do our jobs well if we don’t have a feel for numbers and how they can do us right and wrong.

That means we  need to understand ideas of randomness, margin of error, and confidence intervals. We need to understand that just as people’s opinions aren’t written in stone, neither are the numbers we create during the research process.


How do you get inspired to create? What field, besides market research, inspires you the most?

Without other people, I’m not very creative. When people share their ideas on Twitter or Facebook or LinkedIn or at conferences, it makes me think of additional ideas. Or, I’ll disagree so completely with an idea that crosses my path that I’ll have to share what I think is a better idea. It’s all a matter of opinion.

It seems like every blog post I write is inspired by a conversation with someone (you know who you are!)

Outside of marketing research, I get a lot of inspiration from books, in particular biographies and documentaries. So many people have done so many incredible things. The creativity and strength they have shown reminds me that I need to just get out there and DO.


What would you say is the most interesting research project you have carried out?

I work behind the scenes as opposed to directly with clients so most of my work is research on research. Which I love.

The most interesting project I’ve worked on has to be the development of a global panel data quality system that incorporated numerous mid-survey data quality techniques as well as long-term individual tracking components.

It really helped me to understand that real people aren’t perfect. Everyone makes mistakes on surveys now and then. You hit the wrong key, you mis-interpret a poorly worded question. People can’t be penalized for being human. On the other hand, there are always a few people who aren’t truly invested in the survey process and those kinds of people don’t need to be a part of the process.

How would you describe the current situation of our industry?

I’d describe it as “wishfully thinking forward but comfortably seated in the past“.

There are indeed a number of companies trying hard to be progressive. They are actively working on mobile solutions, neuroscience techniques, and more, and doing everything they can to convince clients to come along with them.

Lots of folks are encouraged by all the new techniques available to them but they are still very happy with the surveys and focus groups they’ve been doing all along. They already know the pros and cons of those techniques, they already have all their templates and processes in place.

It’s just a ton of work to do something different. I think we’re really good at wanting to do new cool things but those new cool things are really a very small part of our work.


What do you think market research will be like in 10 years time? What challenges do you think we will face?

Ah, to dream! I would love to say that surveys will be short and well-written, and that responder engagement will be higher than ever. I think we will be closer to that but not by much. We’ll still be fighting the cost of business which means little time to write the best survey ever and little money to support that endeavor.

However, I do think we’ll have made some great strides in terms of truly understanding engagement. It’s only been in the last couple of years that we’ve really focused on the person participating in the research as opposed to the techniques of research. As we focus more on people, and see the benefits of focusing on people, not data, our research data will get better.

I really hope that in ten years time neuroscience as applied to marketing research will be much more in play than today. We like to think that people understand themselves but we really don’t. On the surface, we know we like this or that, but we don’t know why. We don’t know why our hand grabbed at a certain shape, size, or colour. We just know that we love or hate something and then researchers make us try to come up with reasons when we’ve never really considered the reasons to begin with. Neuroscience will get us a lot closer to reality.


Which film or which book do you recommend to researchers?

I’m going to extrapolate a bit and recommend a TV show. Anyone who knows me knows I always watch American Idol.  And, I always keep a score card from week to week rating every singer with A, B, C, D, or F. Yes, Yes, I’m a data geek.

The interesting thing is that it really reminds me of the difficult task we ask of our survey responders. Was the singer I rated with a B last week just as good as the singer I rated with a B this week? And what was it about the singer that I rated A four times in a row that got them kicked off this week – a personality characteristic, their clothes, their song choice, their hair?

It’s a great way to remember just how random and forgetful people are when they’re judging things whether it’s people or products.


And at last, your life motto in 1 tweet =)

When someone says you can’t do something, that’s your cue to do it. #InspirationalQuote @LoveStats


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Héroes de la investigación: Annie Pettit

Escrito por Ruth Alonso el 25 de septiembre 2014

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En esta nueva entrega hemos tenido la suerte de poder conversar con Annie Pettit, una de las personas de las que más aprendemos, ya sea en sus conferencias o en sus numerosos artículos.

Annie es Doctora en Psicología y Directora de Investigación de Peanut Labs. Es también vicepresidenta de Estándares de Investigación en Research Now. Está especializada en calidad de los datos, muestreo, diseño de encuestas, y social listening.

Ganó el Award of Outstanding Merit de la MRIA en 2014,  el Best Methodological Paper de Esomar en 2013 y el David K. Hardin Award de la AMA. Tuitea como @LoveStats y es la autora de The Listen Lady, una novela sobre investigación en redes sociales.


Empecemos. Annie, cuando eras pequeña, de mayor querías ser…

Quería ser veterinaria, pero me di cuenta rápidamente de que los animales me daban un poco de miedo. Después quise ser arqueóloga y más tarde psicometrista (¡no tengo ni idea de cómo descubrí esta última carrera!).


¿Cuándo y cómo te iniciaste como investigadora?

Si hablamos en un sentido amplio, empecé en la Universidad, donde trabajé en un proyecto para extrapolar los resultados de los estudiantes a la población general, y también llevé a cabo una investigación sobre la calidad de los datos en las encuestas online.

Mi primer empleo tras la Universidad fue como psicometrista en el Gobierno de Ontario.  Ahí utilizaba unas pocas pruebas estadísticas para crear tests de personalidad. Me gustaba, pero entonces descubrí la existencia de una carrera llamada investigación de mercados en la que se aplicaban todo tipo de estadísticas para lograr cualquier tipo de objetivo, no sólo unas pocas para alcanzar uno solo. Cuando me di cuenta de que tendría más oportunidades en el campo de la investigación de mercados, busqué inmediatamente otro empleo.

Recuerdo que cuando empecé a trabajar en investigación comercial, me sorprendían todas las cosas que NO sabía, a pesar de que había estudiado mucha estadística, métodos de investigación, diseño de encuestas…¡en la universidad no te enseñan a sacar tablas de frecuencias!


¿Quién ha sido tu héroe/heroína en el mundo de la investigación?

Hay muchas personas que están haciendo cosas realmente impresionantes en nuestro terreno. Me encanta la campaña que Kristin Luck está llevando a cabo en el mundo del marketing para que las mujeres estemos plenamente representadas en las conferencias y en los puestos de dirección.

Me gusta también la capacidad que tienen Tom Ewing y Reg Baker para hacernos ver como evidentes cosas que a primera vista no lo son, especialmente cuando se trata de ideas que pueden ser controvertidas o molestar a los puristas.


Si tuvieras que destacar una ¿cuál crees que es la cualidad que debería atesorar todo investigador social?

“Social” significa entender a las personas, saber cómo piensan y sienten, entender por qué piensan y sienten así, y comprender que a menudo las personas ignoran sus propios pensamientos y sentimientos. Suponiendo -y es mucho suponer- que todos los investigadores somos diestros en lo anterior, diría que lo siguiente que necesitamos es familiarizarnos con los números.

He escuchado a demasiada gente confesar alegremente que no son buenos con los números y a muchos conferenciantes pedir perdón por no entender los datos que aparecen en sus presentaciones.

No haremos bien nuestro trabajo si no tenemos ni idea de números y desconocemos cómo nos pueden ayudar.

Esto significa que debemos conocer conceptos como la aleatoriedad, el margen de error y los intervalos de confianza. Necesitamos entender que de la misma forma que las opiniones de la gente son cambiantes, también lo son los datos que surgirán durante una investigación.


¿Cómo te inspiras para crear? ¿Qué mundos fuera del mundo de la investigación te inspiran más?

Sin las otras personas no sería muy creativa. Los pensamientos que la gente comparte en Twitter,  Facebook, LinkedIn o en una conferencia, me generan nuevas ideas. O si veo una idea con la que estoy totalmente en desacuerdo me siento apremiada a compartir lo que yo pienso que puede ser una idea mejor.

De hecho, diría que cada post que publico en el blog lo escribo inspirada en una conversación con alguien (¡ya sabes quién eres!).

Fuera de la investigación de mercados me inspiran mucho los libros, especialmente las biografías y los documentales: tanta gente ha hecho cosas tan increíbles. La creatividad y la fuerza que demuestran me recuerda a diario que tengo que salir ahí fuera y simplemente HACER.


¿Cuál dirías que es la investigación o el proyecto más interesante que has llevado a cabo?

Trabajo entre bastidores, no directamente con clientes, es decir, mi labor radica en investigar sobre la propia investigación. Y me encanta.

El proyecto más interesante que he realizado ha sido el desarrollo de un sistema de medición de la calidad en un panel internacional. Este sistema incorporaba varios componentes de calidad a corto plazo, y también técnicas de seguimiento de los encuestados a largo plazo.

Me ayudó a entender que las personas no somos perfectas. Cualquiera puede cometer un error al responder una encuesta. Puedes pulsar la tecla equivocada, o confundirte ante una pregunta mal formulada. No podemos penalizar a las personas por ser humanas. En cambio, siempre hay algunas personas, muy pocas, que no están dispuestas a esforzarse al responder una encuesta. A éstas personas sí que debemos excluirlas de nuestros proyectos.


¿Cómo definirías el momento en el que se encuentra nuestro sector?

Lo describiría así: “mirando hacia delante con ilusión, pero acomodado en el pasado”.

Hay muchas empresas que se esfuerzan por innovar. Trabajan en el desarrollo de soluciones móviles, técnicas de neurociencia…y hacen todo lo posible por convencer a sus clientes para que las incorporen a sus estudios.

Pero pese al entusiasmo que generan estas nuevas técnicas,  la realidad es que la mayoría de profesionales siguen satisfechos con las encuestas y los focus groups de toda la vida. Conocen bien los pros y contras de las técnicas tradicionales, y ya tienen sus  procesos pre-establecidos .

Hacer algo diferente implica mucho esfuerzo. Nos seducen mucho las cosas nuevas e interesantes, pero la realidad es que estas innovaciones suponen una parte ínfima de nuestro trabajo.


¿Cómo te imaginas que será la investigación dentro de 10 años? ¿A qué retos piensas que nos enfrentaremos?

¡Ah, soñar! Me encantaría decir que las encuestas serán cortas, estarán bien redactadas y que el compromiso con el encuestado será mayor que nunca. Creo que nos iremos acercando a esto, pero no demasiado. Seguiremos luchando con los costes, lo que significa tener poco tiempo para escribir la mejor encuesta posible, y poco dinero para cambiar esta inercia.

Pese a todo, sí que pienso que hemos hecho grandes avances en la comprensión profunda de lo que significa el compromiso con el encuestado. En realidad solo hace 2 años que nos estamos preocupando por las personas que participan en las encuestas, en lugar de por la propias técnicas de investigación. A medida que nos centremos más en la gente , y veamos los beneficios que conlleva, los datos que obtendremos serán de más calidad.

Espero que en unos diez años la neurociencia aplicada a la investigación de mercados esté más extendida de lo que hoy está. Nos gusta pensar que las personas nos comprendemos a nosotras mismas, pero no es así. En la superficie, sabemos que nos gusta esto o aquello, pero no sabemos las razones. No sabemos por qué nuestra mano agarró algo de determinada forma, tamaño o color. Solamente sabemos que algo nos gusta o no nos gusta y después los investigadores nos hacen pensar en el porqué, cuando en realidad, nosotros nunca lo hemos tenido en cuenta. La neurociencia nos debe ayudará a comprender cómo tomamos decisiones realmente.


¿Qué película recomendarías ver o qué libro recomendarías leer a todo investigador/a?

Voy a salirme de la pregunta y recomendaré un programa de televisión. Cualquiera que me conozca sabe que siempre miro American Idol.  Y cada semana relleno un tarjeta de valoración para puntuar a cada cantante con una A, B, C, D, o F. Sí, sí, soy una geek de los datos.

Lo interesante del caso es que me recuerda la difícil tarea que le pedimos a los encuestados. ¿El cantante que puntué la semana pasada con una B es tan bueno como el cantante que he puntuado con una B esta semana? ¿Y qué pasa con el cantante que he puntuado con una A cuatro veces seguidas y que han echado esta semana: ha sido por una característica de su personalidad, su ropa, la canción elegida, su pelo…?

Es una fantástica manera de recordarme cuán aleatorias y olvidadizas son nuestras mentes cuando emitimos un juicio, ya sea sobre una persona o sobre un producto.


Y por último, tu lema vital en 1 tuit

Cuando alguien te dice que no puedes hacer algo… es la señal para hacerlo #InspirationalQuote @LoveStats


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10 consejos para enamorar a tus entrevistados

Escrito por Oriol Llauradó el 14 de febrero 2014

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Con frecuencia, los responsables de diseñar una investigación cuantitativa, llevados por un loable afán de precisión, terminan escribiendo encuestas con un lenguaje tan impersonal que a los entrevistados les cuesta entenderlas. Como consecuencia de ésta y otras prácticas, lograr la cooperación de las personas se ha vuelto cada día una tarea más ardua. 

Para reparar esta situación, hoy, día de San Valentín, queremos compartir contigo estos 10 consejos para enamorar a tus entrevistados 😉


Consejo 1. Cuéntame un cuento

Diseña tu cuestionario como si de una narración se tratara, es decir: con una introducción, un nudo y un desenlace. Una encuesta sin una secuencia lógica y un contexto que la cobije, puede llevar a la persona a perder el hilo y responder de forma incoherente.

Consejo 2. Escribe textos con ritmo y personalidad

Tus escritos son la carta de presentación ante tu audiencia. Sé claro y conciso. Si puedes eliminar una palabra ¡elimínala! Evita la jerga y los tecnicismos. Emplea un lenguaje inclusivo, recuerda que las encuestas suelen ser para todos los públicos. Y, en caso de duda, utiliza un tono coloquial.

Consejo 3. La felicidad equivale a la realidad menos las expectativas

Seguro que lo has vivido: tu satisfacción es positiva cuando la realidad supera las expectativas que tenías sobre ella. En cambio, tu satisfacción es negativa si la realidad es inferior a ellas. En este sentido, en los cuestionarios potencialmente comprometedores (sobre asuntos íntimos, ideológicos, etc.), conviene avisar a priori al encuestado del contenido al que le expondremos. Así evitaremos que se ofenda o sorprenda cuando lo lea.

Consejo 4. Evita los callejones sin salida

Revisa siempre que las categorías de respuesta de una pregunta sean exhaustivas (por ejemplo añadiendo una opción “otros”). De lo contrario, el respondiente podría verse obligado a darnos una respuesta falsa para avanzar.

Consejo 5. No seas aburrido

Evita las baterías de preguntas largas, son las que mayor probabilidad tienen de que el encuestado se canse y seleccione cualquier opción para avanzar. Divide estas preguntas en varias páginas, para hacerlas más llevaderas y visualmente abarcables.

Consejo 6. Mantén el secreto

La confianza es la base de toda relación. Es clave que nuestros entrevistados tengan la seguridad de que sus opiniones son anónimas y sólo se utilizarán con fines estadísticos.

Consejo 7. “Por favor, NO desconecten sus teléfonos móviles durante la encuesta”

Se calcula que un 25% de accesos a las encuestas online ya se produce desde dispositivos móviles (¡estén o no adaptadas a ellos!). En este sentido, asegúrate de que la encuesta se ve correctamente desde cualquier dispositivo. Y, si no se ve, informa previamente al encuestado y ofrécele una alternativa.

Consejo 8. Pon a prueba tu cuestionario

Sobra decirlo pero, para vivir una experiencia agradable, una encuesta debe funcionar correctamente. Una vez programada, navega por ella y asegúrate de que no tiene errores y el contenido es coherente. Mi truco para testear es ponerme en la piel de encuestados ficticios: primero respondo como un adolescente que vive en un pueblo pequeño, después como una ejecutiva que tiene tres hijos…y así sucesivamente.

Consejo 9. Escucha, escucha, escucha

Internet no es un monólogo, es un diálogo. Sé un buen oyente y escucha atentamente a tu audiencia. Una forma fácil de hacerlo es incluir en tu encuesta unas preguntas finales de valoración sobre todos los temas que creas que influyen en la satisfacción de un entrevistado.

Consejo 10. ¡Ayuda!

Más allá de la ayudas virtuales, es esencial dedicar un equipo humano al que poder recurrir en el caso de tener un problema. Para ello, es importante que se trate de un equipo experto, rápido, que cubra el horario de conexión de los entrevistados y que se apoye en un software profesional para hacerlo.

La conclusión a la que llegamos es que generaremos más valor si diseñamos nuestros proyectos comprendiendo que los encuestados son personas. Mejor aún: si consideramos que son nuestros consultores aliados. Recordemos más a menudo que son ellos quienes nos están haciendo un favor (y no al revés). Si cultivamos esta sensibilidad, estaremos creando un vínculo de auténtico valor con la sociedad e inauguraremos una nueva etapa llena de oportunidades.


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Acrónimos utilizados en investigación online con paneles

Escrito por Raul Paramo el 21 de junio 2011

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En el mundo anglosajón de la investigación de mercados es muy habitual utilizar acrónimos para escribir más rápido, en una dinámica establecida por obtener resultados en menor tiempo. A continuación os mostramos un listado de los más utilizados y sus explicaciones:

ASAP (as soon as possible)
BDM (Business Decision Makers): Perfil muy demandado para estudios a directivos responsables de la toma de decisiones en la empresa.
B2B (Business to business): hace referencia al tipo de estudios de mercado que se dirigen a empresas en lugar de a consumidores.
CPI (Cost Per Interview): Coste por entrevista, manera de facturar el trabajo de campo online.
CPH (Completes per hour): manera de medir el número de entrevistas completadas cada hora del trabajo de campo.
Dedup (Deduplication):eliminación de duplicados en estudios longitudinales.
EOD o EBD o EOBD (End of Bussiness Day): fin del día, forma de indicar que el trabajo ha de ser realizado antes de acabar el día actual en el que se escribe.
FO (Filter Out): Filtrado, persona que accede a una encuesta online y no es aceptado porque su perfil no cumple los requisitos demandados por el cliente (por ejemplo que sea consumidor de un determinado producto).
HHI (House Hold Income): Ingresos del hogar, variable utilizada como medida de nivel socioeconómico de un hogar.
HPW (Hours per week): horas a la semana, utilizado para medir frecuencia de uso de un producto
IR (Incidence Rate): tasa de incidencia ó penetración. Es el nivel de dificultad medido en porcentaje de alcanzar el perfil demandado. Si la incidencia es del 5%, significa que de cada 100 entrevistas que se realicen, sólamente 5 cumplirán el perfil de consumidor buscado. La tasa de incidencia es un factor clave en el precio de la muestra.
ITM (IT Manager): Director de Tecnología, perfil demandado en estudios B2B.
ITDM (IT Decisión Makers): Directivos con capacidad de toma de decisiones en ámbitos tecnológicos. Perfil demandado en estudios B2B.
KA (Kids ages): Edades de los hijos, se solicita para determinados tipos de perfil en estudios de gran consumo.
LOI (Lenght of Interview): duración del cuestionario en minutos. El precio de la muestra dependerá también de este factor.
MF (Minimum Fee): Coste mínimo del proyecto. En la mayoría de proveedores de panel, el coste mínimo indica la cantidad mínima a pagar independientemente del nº de  entrevistas entregadas o de si demanda final del cliente es menor a la original. También se utiliza para evitar proyectos de baja envergadura.
LDA (Legal drinking age): Edad legal para el consumo de bebidas alcohólicas.
MOK (Mother of Kid): Madre con hijos de cualquier edad residiendo en el hogar.
MOB (Mother of Baby): Madre con bebé (0-2 años).
Nat Rep (National Representative): Representativo a nivel nacional. Hace referencia al uso de criterios de representatividad nacional (cuotas de sexo, edad y provincia) para la extracción muestral o para el uso de cuotas. En los estudios multipaís en los que se desconoce la distribución poblacional, se suele solicitar al proveedor de panel que proporcione un marco muestral proporcional al total de la población.
QF (Cuota Full): cuota completada, se refiere a todas aquellas entrevistas que no son válidas por entrar en una cuota que ya ha sido rellenada por otros entrevistados.
SS (Sample Size): Tamaño muestral. Número total de entrevistas válidas contratadas.

SEL (Socio economic Levels): niveles socioeconómicos. En cada país la clase social es construída basandose en distintos estratos sociales.

Es muy habitual ver frases como: Please send me ASAP your CPI for this segment of MOKs if LOI=5, IR=10% and SS=400.
¿Conoces alguna más?

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Infografía: Los 7 tipos de usuarios de Iphone

Escrito por Raul Paramo el 15 de abril 2011

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Despedimos esta semana con una divertida infografía sobre los 7 tipos de usuarios de Iphone. Las infografías son descripciones visuales en las que se representan datos y conceptos de forma gráfica y muy ilustrativa. En investigación de mercados se utilizan en ocasiones para conceptualizar segmentaciones de consumidores, de una manera muy visual y entendible para el cliente.

(visto en

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Chistes de investigación de mercados

Escrito por Raul Paramo el 28 de diciembre 2010

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Un Director de Marketing se casó con una mujer que había estado casada en ocho ocasiones. En su noche de bodas, su esposa le informó de que aún era virgen.
Mi primer marido era un representante de ventas que pasó nuestro matrimonio diciéndome en términos grandilocuentes: “¡Va a ser muy grande”!
Mi segundo marido era de desarrollo de software, nunca estaba del todo seguro de cómo se supone que funcionaba, pero me dijo que me enviaría la documentación.
Mi tercer marido era contable. Sus comentarios fueron que sabía cómo, pero que no estaba del todo seguro de si era o no su trabajo.
Mi cuarto marido era maestro, y simplemente dijo: “… Los que pueden hacerlo, lo hacen; los que no pueden… enseñan”.
Mi quinto marido era ingeniero. Me dijo que entendía el proceso básico, pero que necesitaba tres años para investigar, implementar y diseñar un método de última generación.
Mi sexto marido era un psiquiatra y todo lo que quería hacer era hablar del tema.
Mi séptimo esposo era un coordinador de help-desk y no dejaba de enseñarme cómo hacerlo por mí misma.
Mi octavo esposo trabajaba en soporte técnico, decía: “No te preocupes, va a llegar de un momento a otro.”
Así que la esposa le dijo dulcemente a su esposo: “Ahora estoy casada contigo: un hombre de marketing”.
El marido miró a su mujer y simplemente dijo: “Sé que tengo el producto, pero no estoy seguro de cómo posicionarlo”.


Más chistes en el grupo de LinkedIn “Market Research Jokes and Funny Stories”

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Los peligros de ser panelista

Escrito por Raul Paramo el 2 de septiembre 2010

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Uno de los peligros de ser panelista es que te pueden llegar encuestas como esta:

Con opciones de respuesta en alemán y con una “Política de aislamiento” (en lugar de política de privacidad). La recibió un compañero en uno de los paneles en los que está registrado.

Los motivos por los que suceden cosas así pueden ser varios, desde ser un proyecto multipaís gestionado de forma centralizada en un lugar que no se habla español, una traducción no revisada por alguien nativo o un error de script en el código de la encuesta. El caso es que el panelista acaba sufriéndolo (sobre todo por el miedo a hacer click en el botón “Política de aislamiento” 😉

En el panel Nicequest intentamos evitar a toda costa este tipo de errores, sobre todo porque si no lo hacemos, rompemos nuestro compromiso con el colaborador.

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Las encuestas…

Escrito por Raul Paramo el 15 de agosto 2009

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Visto en Strategic Intelligence – Hamilton

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Local o multinacional – Nuevo video de Synovate

Escrito por Raul Paramo el 23 de junio 2009

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Synnovate, la empresa que ‘reinventa la investigación’ ha publicado un nuevo video corporativo en el que se posiciona como ‘la pequeña empresa más grande del mundo’. Y lo hace con humor, mostrando las ventajas de ser una gran corporación pero de tener una visión local de la investigación. El vídeo no tiene desperdicio:

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Via Emiel van Wegen

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