The next ‘big thing’ en investigaci贸n de mercados

Escrito por Raul Paramo el 11 de julio 2011

Si hay una persona que conoce las 煤ltimas tendencias del sector de investigaci贸n en el mundo, es Ray Pointer. En su blog “the future place” Ray lanza un listado de las 煤ltimas tendencias que ser谩n el futuro del sector. Vemos algunas como los test de concepto basados en algoritmos gen茅ticos (como el test Affinnova) 聽o las encuestas basadas en tablets que realmente pueden suponer un cambios radicales en poco tiempo. 驴Cu谩les de ellas ya est谩s utilizando? 驴Cu谩les piensas que no tendr谩n 茅xito?

Behavioural economics

Biometrics (non-neuro, e.g. eye tracking)

Community panels

CRM related research

Database/loyalty card data integration

Discourse analysis

DIY research

Genetic algorithms, e.g. Affinnova鈥檚 concept testing

Mobiles for short quant

Mobiles for standard quant

MROCs

Netnography

Network analysis

Neuromarketing/ neuroresearch

Predictive markets

Research through gaming

Researching social media ROI

Secondary research

Semiotics

Smartphone qual/ethnography

Smartphone standard quant

Social media monitoring

Tablet based research

Text analytics

Video (webcam) groups

Virtual world simulators

VOC (Voice of the customer) work

WE-Research

Fuente | The Future Place

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Latinnovation 2.0: Jornada Esomar en Buenos Aires

Escrito por Raul Paramo el 5 de julio 2011

Esomar, la asociaci贸n mundial de investigadores de mercado, organiza de nuevo un evento local en Argentina el pr贸ximo 14 de Julio. Estas jornadas gratuitas para investigadores de mercado tienen el fin聽de acercar destacados ponentes internacionales al investigador local y dar a conocer las 煤ltimas tendencias del sector y adaptarlas a las necesidades de cada pa铆s.

En este evento titulado Latinovation 3.0 se analizar谩n las 煤ltimas innovaciones en investigaci贸n y c贸mo aplicarlas al mercado latinoamericano. Este es el programa:

18.00 pm- 18.10 pm Apertura.
Guillermo Oliveto, Presidente de 鈥淲鈥, Argentina聽(Programme Chair) Juan Carlos Tejada, Presidente SAIMO
Latinovation 2.0
18.10 pm- 19.10 pm Fronteras digitales
DMR (Digital Media Research) desarrollado para medir la efectividad de la publicidad online聽Santiago Kahane y聽Natalia Gitelman, DatosClaros, Argentina
Coca-Cola Europa y la piedra filosofal
La elaboraci贸n de una situaci贸n Win-Win-Win聽
Patricio Pagani
, Infotools, New Zealand
Conocer al comprador
Susana Marquis, Directora
La investigaci贸n que inspira, Argentina
Debate
19.10 pm- 19.30 pm Aprovechar las oportunidades dentro de la crisis
Monica Kleiman, GfK, Argentina
Cecilia Iglesias, Molinos, Argentina
20.00 pm Discurso de cierre
Guillermo Oliveto, President of 鈥淲鈥, Argentina (Programme Chair)
20:20 – 21:30pm Networking Drinks – Sponsored by聽Netquest

Para inscribirte puedes enviar un email a Helen Parker de Esomar.
Netquest patrocina este evento, 隆te esperamos!

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El sector del Market Research al alza en EEUU y el efecto innovaci贸n

Escrito por Raul Paramo el 28 de junio 2011

Buenas noticias desde el otro lado del atl谩ntico: el sector de la investigaci贸n de mercados de USA聽creci贸 un 3,1% neto el pasado 2010 despu茅s de dos a帽os consecutivos de ca铆das en el volumen de negocio. Al mismo tiempo el n煤mero de empleados a tiempo completo en plantilla se increment贸 un 8,7%. Estos son los dos principales datos que se pueden extraer del informe TOP 50 HONOMICHL REPORT sobre las 50 mayores empresas de investigaci贸n de mercados basadas en EEUU que ha sido publicado este mes en la revista Marketing News.

Por otro lado, GreenBook realiz贸 un estudio de las empresas percibidas como las m谩s innovadoras del sector 聽y comparando ambos informes (ranking de las m谩s grandes vs. las m谩s innovadoras) Leonard Murphy extrae las siguientes conclusiones:

  1. Las grandes organizaciones est谩n invirtiendo mucho en crear innovaci贸n como motor de crecimiento ya sea mediante la adquisici贸n de empresas m谩s peque帽as que traen nuevas ofertas al mercado o bien trav茅s de derribar los muros de las unidades de negocio para permitir la polinizaci贸n cruzada y m谩s ofertas integradas que satisfagan las necesidades del cliente con mayor eficacia. 脷ltimamente estamos presenciando numerosos ejemplos sobre este tipo de cambios.
  2. Las empresas peque帽as que se han especializado en nuevos enfoques (Gongos en comunidades m贸viles, Affinova y la optimizaci贸n de concepto, y las comunidades online de Communispace) est谩n creciendo r谩pidamente impulsadas por la demanda de mercado para sus ofertas innovadoras.
  3. A pesar de la inversi贸n de las grandes compa帽铆as en innovaci贸n, 茅stas mantienen su posici贸n gracias a una combinaci贸n de productos sindicados, iniciativas de tipo tracking y especializaci贸n por sectores.聽Esto no quiere decir que la innovaci贸n no est茅 ocurriendo en este tipo de empresas, pero sus fuentes de ingresos est谩n protegidas en gran parte por ofrecer productos l铆deres en la industria que son cr铆ticos para sus clientes y no son f谩ciles de sustituir por m茅todos emergentes. Por ahora el imperativo de innovar no es tan acuciante para ellos como lo puede ser para otras empresas que tienen a nuevos competidores respirando en el cuello o accionistas que esperan un crecimiento continuo y diversificaci贸n.

Este es el top 10 de empresas estadounidenses por volumen de negocio en 2010:

Organization Revenue **聽 (in Millions &) Percent change 2009-2010 US Full time employees
The Nielsen Co. 2,407.0 4.5 9566
Kantar* 914.7 7.5 4135
IMS Health Inc.* 801.0 nc 1560
SymphonyIRI Group 457.0 2.4 1198
Westat Inc 455.3 -9,4 1964
Arbitron Inc 390.4 2.8 951
Ipsos 379.6 9 1246
GfK USA 290.9 0.6 877
Synovate 235.8 9.8 762
The NPD Group Inc. 173.7 4.8 815

El informe:
Honomichl Top 50 2010

Fuente: GreenBook Blog – Honomichl Top 50 2010

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Acr贸nimos utilizados en investigaci贸n online con paneles

Escrito por Raul Paramo el 21 de junio 2011

En el mundo anglosaj贸n de la investigaci贸n de mercados es muy habitual utilizar acr贸nimos para escribir m谩s r谩pido, en una din谩mica establecida por obtener resultados en menor tiempo. A continuaci贸n os mostramos un listado de los m谩s utilizados y sus explicaciones:

ASAP (as soon as possible)
BDM (Business Decision Makers): Perfil muy demandado para estudios a directivos responsables de la toma de decisiones en la empresa.
B2B (Business to business): hace referencia al tipo de estudios de mercado que se dirigen a empresas en lugar de a consumidores.
CPI (Cost Per Interview): Coste por entrevista, manera de facturar el trabajo de campo online.
CPH (Completes per hour): manera de medir el n煤mero de entrevistas completadas cada hora del trabajo de campo.
Dedup (Deduplication):eliminaci贸n de duplicados en estudios longitudinales.
EOD o EBD o EOBD (End of Bussiness Day): fin del d铆a, forma de indicar que el trabajo ha de ser realizado antes de acabar el d铆a actual en el que se escribe.
FO (Filter Out): Filtrado, persona que accede a una encuesta online y no es aceptado porque su perfil no cumple los requisitos demandados por el cliente (por ejemplo que sea consumidor de un determinado producto).
HHI (House Hold Income): Ingresos del hogar, variable utilizada como medida de nivel socioecon贸mico de un hogar.
HPW (Hours per week): horas a la semana, utilizado para medir frecuencia de uso de un producto
IR (Incidence Rate): tasa de incidencia 贸 penetraci贸n. Es el nivel de dificultad medido en porcentaje de alcanzar el perfil demandado. Si la incidencia es del 5%, significa que de cada 100 entrevistas que se realicen, s贸lamente 5 cumplir谩n el perfil de consumidor buscado. La tasa de incidencia es un factor clave en el precio de la muestra.
ITM (IT Manager): Director de Tecnolog铆a, perfil demandado en estudios B2B.
ITDM (IT Decisi贸n Makers): Directivos con capacidad de toma de decisiones en 谩mbitos tecnol贸gicos. Perfil demandado en estudios B2B.
KA (Kids ages): Edades de los hijos, se solicita para determinados tipos de perfil en estudios de gran consumo.
LOI (Lenght of Interview): duraci贸n del cuestionario en minutos. El precio de la muestra depender谩 tambi茅n de este factor.
MF (Minimum Fee): Coste m铆nimo del proyecto. En la mayor铆a de proveedores de panel, el coste m铆nimo indica la cantidad m铆nima a pagar independientemente del n潞 de 聽entrevistas entregadas o de si demanda final del cliente es menor a la original. Tambi茅n se utiliza para evitar proyectos de baja envergadura.
LDA (Legal drinking age): Edad legal para el consumo de bebidas alcoh贸licas.
MOK (Mother of Kid): Madre con hijos de cualquier edad residiendo en el hogar.
MOB (Mother of Baby): Madre con beb茅 (0-2 a帽os).
Nat Rep (National Representative): Representativo a nivel nacional. Hace referencia al uso de criterios de representatividad nacional (cuotas de sexo, edad y provincia) para la extracci贸n muestral o para el uso de cuotas. En los estudios multipa铆s en los que se desconoce la distribuci贸n poblacional, se suele solicitar al proveedor de panel que proporcione un marco muestral proporcional al total de la poblaci贸n.
QF (Cuota Full): cuota completada, se refiere a todas aquellas entrevistas que no son v谩lidas por entrar en una cuota que ya ha sido rellenada por otros entrevistados.
SS (Sample Size): Tama帽o muestral. N煤mero total de entrevistas v谩lidas contratadas.

SEL (Socio economic Levels): niveles socioecon贸micos. En cada pa铆s la clase social es constru铆da basandose en distintos estratos sociales.

Es muy habitual ver frases como: Please send me ASAP your CPI for this segment of MOKs if LOI=5, IR=10% and SS=400.
驴Conoces alguna m谩s?

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Colaboramos con CoolInsights para el Observatorio del Marketing y Comunicaci贸n de IAB

Escrito por Raul Paramo el 20 de junio 2011

La satisfacci贸n de los trabajadores del sector del marketing y la publicidad digital en Espa帽a es de 6,6 puntos sobre diez, de acuerdo con la segunda oleada del聽Observatorio del Mercado Laboral de los profesionales del marketing, comunicaci贸n y la publicidad digital, elaborado por el聽Interactive Advertising Bureau, Asociaci贸n que representa al sector de la publicidad digital en Espa帽a, en colaboraci贸n con la empresa de investigaci贸n de consumidor, tendencias y consultor铆a estrat茅gica Cool Insights. Netquest ha apoyado este estudio aportando una parte del trabajo de campo online a trav茅s de encuestas realizadas a miembros del panel que son profesionales de este sector.

Aqu铆 los principales resultados del estudio:

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Consejos para migrar un proyecto de encuestas off- a online

Escrito por Raul Paramo el 27 de mayo 2011

La investigaci贸n de mercados mediante encuestas online tiene una trayectoria de ya m谩s de 10 a帽os, y es muy interesante mirar atr谩s para ver c贸mo los institutos de investigaci贸n han ido migrando algunos proyectos que antes realizaban mediante encuestas presenciales o telef贸nicas a usar paneles online.

En este art铆culo analizaremos los consejos que el gur煤 brit谩nico de los nuevos m茅todos de investigaci贸n Ray Poynter nos propone en su libro para aquellos que est茅is pensando hacer esta migraci贸n al online.

Preguntas clave antes de migrar un proyecto a online:

1) 驴Se puede contactar a la muestra adecuada por Internet?

En primer lugar, es importante considerar si la muestra se extrae de una base de datos interna de la compa帽铆a (de clientes por ejemplo) o bien de un panel de acceso online. En ambos casos, es importante tener en cuenta los posibles efectos de internet a la hora de medir temas relacionados con el propio uso de internet como por ejemplo la compra de vuelos o la penetraci贸n de banda ancha. El hecho de contactar la muestra por internet puede atribuir un sesgo por encontrar a m谩s heavy users de portales de comparativa de vuelos o mayor penetraci贸n de banda ancha. En pa铆ses como Espa帽a con penetraci贸n del 60% de internet en hogares, es bastante probable que la muestra se pueda contactar por internet en la mayor铆a de estudios de mercado.

2) 驴La muestra online es lo suficientemente amplia para este proyecto?

Si el estudio es un tracking semanal es importante garantizar que se dispone de la suficiente muestra como para realizar la encuesta sin tener que encuestar al mismo panelista demasiado a menudo y sin tener que recurrir a fuentes alternativas. Hay estudios que demuestran que un cambio de fuente (por ejemplo de un panel a otro) puede producir cambios en los resultados no derivados de cambios poblacionales. El m铆nimo de entrevistas recomendado para que la muestra sea lo suficientemente amplia y representativa es de 1000.

3) 驴La muestra online ser谩 diferente de la que ya obten铆amos por otras v铆as?

La muestra online, aunque sea una r茅plica a nivel demogr谩fico, puede mostrar diferencias en t茅rminos actitudinales, de creencias o experiencias. Esto no significa que sea peor. Diferente puede significar una mejora en otros criterios o un cambio por variables que antes produc铆an sesgo (como el efecto entrevistador).

4) 驴Se pueden hacer las mismas preguntas online?

Algunas preguntas sencillas de hacer por tel茅fono o en persona pueden ser problem谩ticas por Internet (y viceversa). El investigador que quiera convertir un cuestionario ofline a online ha de revisarlo pregunta por pregunta para acomodarlo a las restricciones del nuevo medio. Por ejemplo, en preguntas de conocimiento espont谩neo (di la primera marca que te venga a la cabeza…), al tratarse de una pregunta abierta en la que el entrevistado ha de responder por escrito, es m谩s dif铆cil crear enrutamiento posterior basado en esa respuesta abierta ya que el mismo concepto puede escribirse de muchas maneras diferentes. En cambio ante un entrevistador, la interpretaci贸n del concepto es autom谩tica y es m谩s f谩cil redirigir la encuesta.

5) Tal y como est谩n formuladas las preguntas, 驴dar谩n diferentes resultados online?

Aunque las preguntas se puedan formular de la misma manera online y offline, las respuestas puede que no sean las mismas. Una de las grandes diferencias entre los cuestionarios auto-administrados y el entrevistador es que en el caso del auto-administrado el entrevistado es m谩s honesto, lo que provoca diferentes resultados en preguntas como las escalas de probabilidad de compra (que suelen ser m谩s bajas en online). La ausencia de entrevistador hace que el encuestado est茅 menos tentado a dar respuestas socialmente aceptadas. Aunque hay datos de estudios que nos indican qu茅 tipo de preguntas dan diferentes resultados online, en la mayor铆a de casos es necesario realizar estudios piloto previos para comparar metodolog铆as.

6) El nuevo cuestionario 驴deber铆a minimizar las diferencias con el antiguo estudio o maximizar las potenciales mejoras?

Pasar una encuesta a online se puede aprovechar para mejorar los resultados de estudios previos por ejemplo utilizando est铆mulos visuales que no eran viables por tel茅fono. No obstante, a menudo una mejora en los resultados por la reducci贸n de sesgos significa resultados diferentes a lo que ya se obten铆a, lo cual puede ser problem谩tico para el investigador. Por ejemplo, si se asocian incentivos a los comerciales en funci贸n de la encuesta de satisfacci贸n de cliente, los resultados de 茅sta (aunque sean m谩s v谩lidos o fiables) pueden tener repercusiones negativas para la organizaci贸n.

7) 驴Se puede realizar el nuevo estudio en paralelo con el antiguo?

La mejor v铆a de migrar un proyecto a online es hacer un piloto en paralelo al estudio previo. Este proceso permitir谩 identificar posibles problemas con la implementaci贸n online y las diferencias en los resultados. 聽No obstante esto implica incrementos en el coste y puede retrasar el cambio.

8 ) 驴Se pueden modelizar las diferencias en los resultados de ambos estudios?

Si la nueva encuesta corre en paralelo con el estudio previo durante un tiempo, es posible modelizar las diferencias entre ambos estudios. Por ejemplo, si la muestra online est谩 10% m谩s satisfecha que la offline, los datos anteriores pueden adaptarse (ponderando los criterios de satisfacci贸n anteriores). Lo ideal es modelizar los datos antiguos, no los nuevos.

Si el estudio que queremos migrar est谩 basado en el paradigma del muestreo probabil铆stico, este paradigma cambiar谩 al migrar a online (a no ser que se trate de un estudio a bases de datos de clientes y la gran mayor铆a de los clientes est茅n en internet). 聽En cambio si el estudio previo se basa en entrevistar a una secci贸n poblacional utilizando cuotas para controlar la naturaleza de la muestra, el estudio online encajar谩 en el mismo paradigma.

En resumen, la migraci贸n de proyectos off a online es un proceso progresivo que requiere planificaci贸n y conocimientos de internet para anticiparnos a posibles cambios en los resultados. Saber interpretar esos cambios y poder actuar en consecuencia con las ponderaciones correspondientes es la clave de una migraci贸n exitosa.

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Seminario ESOMAR BEST OF en Madrid

Escrito por Raul Paramo el 12 de mayo 2011

La asociaci贸n mundial de investigadores de mercado ESOMAR, organiza el pr贸ximo 23 de mayo un evento gratuito en Madrid en el que varios expertos internacionales hablar谩n sobre nuevas tecnolog铆as aplicadas a la investigaci贸n de mercados, sobre neurociencia e investigaci贸n y sobre innovaci贸n en el retail. El objetivo de estos eventos que ESOMAR organiza en varios pa铆ses es acercar al investigador local ponencias de eventos internacionales y hacer m谩s accesible el conocimiento y las 煤ltimas tendencias del sector.
Netquest patrocinar谩 este evento, 隆esperamos verte por all铆!
Aqu铆 tienes el programa, para confirmar tu asistencia, env铆a un email a Helen Parker.

Lugar del evento:
Conference Room (next to main Hall)
Universidad Pontificia Comillas ICADE
Madrid,
C/AlbertoAguilera,23
28015 Madrid
23rd May 2011 starting at 17.00

PROGRAMME

17.00 – 17.10 OPENING
Daniel Cuende, ESOMAR Representative for Spain
Prof. Dra. Olga Bocigas, ICADE鈥橲 Marketing Department Director
17.10 – 17.40 Designing Relevance
How open and agile research methodologies can help complex organisations respond to change and stay relevant
Francesco D鈥橭razio, Face, UK
Project Relevance shows how a complex organization can respond to the challenges of rapid exponential change through open and agile approaches.

This presentation will demonstrate how online research can lead product innovation; testing products still on the drawing board or not even conceived and anticipate future trends and consumer behaviour. The paper will also show integration of online, face-toface & mobile methodologies in one project stream and will demonstrate how online research complements and enhances traditional research rather then being an alternative to it.

17.40 – 17.50 Discussion
17.50 – 18.20 Damasio: a starting point for integrating neuroscience findings into retail research
Cristina de Balanz贸 Bono, TNS, UK

Nuria Serrano Abad, University Ramon Llull, Spain
We cannot turn our backs on progress, and progress now is linked to neuroscience. The challenge is to demonstrate how a neuroscientific approach can represent an opportunity to improve the research tools, which are currently at our disposal. Can it help us understand the true facets of decision-making? Can it open new ways of viewing the influential aspects of our communication whether that is packaging, shopper marketing or advertising?

Starting with the innovative thinking of renowned neurologist Antonio Damasio and his scientifically proof that emotions are essential to rational thinking, we will translate the findings into day-to-day aspects of marketing and retail research. Do these open new perspectives and opportunities for the future of market research?

18.20 – 18.30 Discussion
18.30 – 19.00 Retail Innovation

Philosophy鈥揵ased shopping experience
Lluis Martinez-Ribes, ESADE, Spain

Using a polymathic approach this cutting edge and eye-catching presentation will show a method to devise innovative retail business model using the detection of philosophy鈥揵ased insights, and then creating a shopping experience based on them.

19.00 – 19.10 Discussion
19.10 – 19.20 CLOSING

Daniel Cuende, ESOMAR Representative for Spain

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Curso: Investigaci贸n de mercados online (Barcelona, 15 Junio)

Escrito por Raul Paramo el 10 de mayo 2011

La asociaci贸n espa帽ola de investigadores de mercado AEDEMO organiza en Barcelona un curso con el objetivo de profundizar en las t茅cnicas cuali y cuantitativas online y saber utilizarlas en el d铆a a d铆a de los investigadores.

El objetivo de este curso es profundizar sobre las t茅cnicas de investigaci贸n de mercados espec铆ficas del 谩mbito online en un entorno din谩mico que requiere la adaptaci贸n a los nuevos retos.

  • 驴Qu茅 se est谩 haciendo en el 谩mbito online de la investigaci贸n de mercados?
  • 驴C贸mo se puede mejorar?
  • 驴Qu茅 diferencias hay respecto a la investigaci贸n tradicional?
  • 驴C贸mo est谩n cambiando las nuevas relaciones profesionales?

El curso est谩 dirigido a聽Profesionales, estudiantes y docentes de investigaci贸n de mercados, M谩rketing y metodolog铆as聽en ciencias sociales.
En este curso Netquest dar谩 una ponencia sobre el panel como herramienta en el trabajo de campo.
Links: Programa | Inscripci贸n

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Jornada Netquest M茅xico – 驴Es v谩lida la investigaci贸n con paneles online?

Escrito por Raul Paramo el 5 de mayo 2011

El pr贸ximo 12 de mayo a las 16:00h celebramos en el hotel Four Seasons de M茅xico DF la I Jornada Netquest sobre metodolog铆as online para investigaci贸n de mercados. En este evento hablaremos abiertamente sobre las inquietudes y certezas alrededor de utilizar paneles online para investigaci贸n de mercados junto con Heriberto L贸pez, Javier Alag贸n, Alejandro Garnica y Germ谩n Loewe en nuestra mesa de debate.

驴Eres investigador de mercados? 驴Resides en M茅xico? Si es as铆, ap煤ntate ahora a 茅ste evento, te aportar谩:

  • Ideas para optimizar tu muestreo online
  • Insights de empresas que ya est谩n haciendo investigaci贸n online
  • C贸mo aprovechar las 煤ltimas tecnolog铆as de encuestaci贸n para proyectos avanzados
  • Conocer mejor la metodolog铆a cuanti-cuali online para poder ofrecerla a tu cliente sin prejuicios ni dudas.
  • Conocer en profundidad las herramientas de聽comunidades online.
  • Oportunidades para hacer networking con otros compa帽eros de la industria en M茅xico.
隆Te esperamos!
Presentaci贸n | Programa del evento | Formulario de registro
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Tasa de rechazo en entrevistas cara a cara

Escrito por Raul Paramo el 3 de mayo 2011

El 煤ltimo n煤mero de la revista mexicana de la AMAI (asociaci贸n de investigadores de mercado en M茅xico) publica un estudio en el que se concluye que a nivel nacional las entrevistas cara a cara obtienen una tasa de rechazo del 42.9%. Es decir, “cada vez que se seleccion贸 una vivienda y se toc贸 una puerta buscando lograr una entrevista, exist铆a casi un 43% de probabilidades de que esa entrevista no se lograra en esa ocasi贸n” seg煤n declara el estudio.

Por regiones, la central (que abarca DF, Estado de M茅xico e Hidalgo) presentaba la mayor tasa de rechazo con un 55%, y por nivel socioecon贸mico la clase A/B un 53% frente a un 35% del extremo opuesto en la distribuci贸n.

Esta tasa de rechazo se mide por el promedio de n煤mero de intentos necesarios para obtener una entrevista (n煤mero de puertas tocadas) lo que nos dice que en promedio por cada 1000 contactos v谩lidos es necesario contactar con 1.800 viviendas.

El estudio, realizado por la consultora Mitofsky concluye que la tasa de rechazo es producto de factores imponderables como las condiciones de tensi贸n social o el clima, y que es un reto del sector conseguir que se reduzca.

En investigaci贸n online sucede algo similar a las entrevistas cara a cara: la tasa de rechazo es clave para obtener la muestra necesaria. Aunque no estemos utilizando marcos muestrales comparables (muestreo estratificado vs muestreo por cuotas), podemos comparar las consecuencias de la tasa de rechazo: no abrir el email con la invitaci贸n a la encuesta online ser铆a el equivalente a no abrir la puerta de casa al encuestador. Un panel online con tasas bajas de respuesta tendr谩 un problema a帽adido al propio sesgo de autoselecci贸n ya existente en esta metodolog铆a. Como ya nos contaba Carlos Ochoa hace 4 a帽os, una buena tasa de conversi贸n y respuesta reporta beneficios metodol贸gicos motivados por una menor autoselecci贸n de los participantes y eso revierte en muestras m谩s heterog茅neas, m谩s diversas y eficientes. Es un primer paso para reducir el sesgo de no respuesta en investigaci贸n online y mejorar la representatividad de las muestras.

Link | Revista AMAI Marzo 2011

Razones para tener un panel online con buenas tasas de respuesta

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