La escala de Likert: qu茅 es y c贸mo utilizarla

Escrito por Oriol Llaurad贸 el 12 de diciembre 2014

驴Qu茅 es?

La escala de Likert tiene el honor de ser uno de los 铆tems m谩s populares y utilizados聽en las encuestas.

A diferencia de las preguntas dicot贸micas con respuesta s铆/no, la escala de Likert nos permite medir actitudesyconocer el grado de conformidad del encuestado con cualquier聽afirmaci贸n que le propongamos.

Resulta especialmente 煤til emplearla en situaciones en las que queremos que la persona matice聽su opini贸n. En este sentido, las categor铆as de respuesta nos servir谩n聽para聽capturar la intensidad de los sentimientos del encuestado hacia dicha聽afirmaci贸n.

Ser铆a un ejemplo de Likert la afirmaci贸n聽鈥Estoy satisfecho con los聽productos聽de la empresa LexCorp鈥 y la escala de valoraci贸n:

(1) Totalmente en desacuerdo

(2) En desacuerdo

(3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo

(4) De acuerdo

(5) Totalmente de acuerdo

 

脥tem de Likert vs escala de Likert

Estrictamente hablando, la pregunta anterior es un 铆tem Likert. Mientras que si presentamos varios 铆tems Likert y sumamos las valoraciones del encuestado a cada uno de ellos, obtendremos como resultado una escala de Likert. Importante: solo debemos sumar las valoraciones de aquellos 铆tems cuyo contenido sea聽similar entre s铆.
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Tipos de 铆tem Likert

Podemos utilizar el 铆tem Likert para medir diferentes actitudes de un encuestado. Por ejemplo, podemos emplearlo para descubrir:

  • El nivel de acuerdo con una afirmaci贸n.
  • La frecuencia con la que se realiza cierta actividad.
  • El nivel de importancia que se atribuye a un determinado factor.
  • La valoraci贸n de un servicio, producto, o empresa.
  • La probabilidad de realizar una acci贸n futura.

 

驴Cu谩ntos niveles聽debe tener el 铆tem?

Entre los investigadores no hay un consenso claro al respecto. Probablemente el 铆tem m谩s utilizado sea el de 5 niveles, pero tambi茅n se utilizan de 4, 7, o 10. Lo que sabemos聽es que a帽adir niveles redunda en la obtenci贸n de unas valoraciones m谩s diversas. Por ejemplo, en un 铆tem de solo 5 puntos, los encuestados suelen evitar las 2 opciones extremas, obteniendo muy poca variaci贸n (es el conocido como聽central tendency bias).

Por otro lado, hay estudios que concluyen que, a partir de 8 niveles, los resultados obtenidos son los mismos que con 8,聽con lo que a帽adir niveles no redundar谩 en una mayor variaci贸n en los resultados. Parece pues que lo 贸ptimo son los 铆tems con 7 u 8 niveles.

 

驴C贸mo tratar los resultados?

Una vez terminado el cuestionario, cada 铆tem puede ser analizado separadamente o bien, en determinados casos, las respuestas de un conjunto de 铆tems Likert pueden sumarse聽y obtener聽un valor total. El valor asignado a cada posici贸n es arbitrario y lo determinar谩聽el propio investigador/dise帽ador de la encuesta. Dado聽este valor, podremos calcular la media, la mediana, o la moda. La mediana y la moda son las m茅tricas m谩s interesantes, dado que hacer una interpretaci贸n de la media num茅rica si manejamos聽categor铆as como “de acuerdo” o “en desacuerdo”, no nos aportar谩 mucha informaci贸n.

Normalmente, en investigaci贸n comercial, los datos obtenidos los trataremos como un intervalo, no como datos ordinales, si bien cabe聽se帽alar que en la literatura cient铆fica hay聽un amplio debate聽metodol贸gico al respecto.

Ventajas del 铆tem Likert

  • Desde el punto de vista del dise帽o del cuestionario, es una escala f谩cil de construir.
  • Desde el punto de vista del encuestado, le ofrecemos la facilidad de poder聽graduar su opini贸n ante afirmaciones聽complejas.
  • En Internet funciona especialmente bien: es muy visual, el encuestado puede realizar comparaciones entre 铆tems, as铆 como modificar y ajustar su respuesta f谩cilmente, tal y como podemos ver en este ejemplo.

 

Inconvenientes del 铆tem Likert

  • Por un lado, dos personas pueden obtener el mismo valor en la escala Likert, habiendo realizado elecciones diferentes.
  • Es dif铆cil tratar聽las respuestas neutras, del tipo “ni de acuerdo ni en desacuerdo”.
  • Los encuestados tienden a estar de acuerdo con las afirmaciones presentadas. Es聽el fen贸meno que conocemos como聽acquiescence bias.


Te recomendamos

  • Una buena escala de Likert debe ser sim茅trica, es decir, debe tener el mismo n煤mero de categor铆as positivas y negativas.
  • Es recomendable que la escala incluya un punto medio, para que los encuestados puedan seleccionar esa opci贸n en caso de indecisi贸n o neutralidad.
  • Si utilizamos varias escalas a lo largo del cuestionario, es interesante que sean iguales o muy parecidas entre s铆, es decir, que las valoraciones positivas siempre est茅n en la misma zona, y que siempre tengamos el mismo n煤mero de niveles, para evitar聽confundir al聽participante.
  • Algunos investigadores se帽alan聽que la escala Likert no es la mejor forma de conocer una opini贸n, ya que 茅sta puede estar situada justo en el espacio聽que hay entre dos de las opciones presentadas. En este sentido, una soluci贸n que nos permite la tecnolog铆a online es que la valoraci贸n se realice mediante un聽control deslizante (slider), de forma que el respondiente pueda expresar聽su opini贸n de una forma mucho m谩s fina, como puedes ver en este ejemplo.
  • Finalmente, como alternativa a la escala Likert, proponemos el uso de las escalas espec铆ficas, que presentan una mayor validez y calidad estad铆sticas.

 

驴Cu谩l es tu experiencia utilizando 聽la escala de Likert? 驴Qu茅 ventajas o desventajas piensas聽que 聽presenta?聽Te animo a seguir聽la conversaci贸n聽en los comentarios.

Si quieres ampliar tus conocimientos, te recomendamos leer:

Wikipedia – Likert scale (ENG)

The likert scale por Ray Poynter

How to Do a Likert Rating

La escala de Likert por Antz Research (PDF)

Four things you probably didn麓t know about Likert scales

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5 principios para hacer un buen trabajo de campo

Escrito por Oriol Llaurad贸 el 2 de diciembre 2014

Se acaba de estrenar el documental 鈥La sal de la tierra鈥, dedicado a聽la vida y obra del fot贸grafo brasile帽o聽Sebastia玫 Salgado. El documental lo han co-dirigido su hijo Juliano y el cineasta alem谩n Wim Wenders, y ha sido premiado en los festivales de Cannes y San Sebasti谩n. Vistas聽en pantalla grande, las fotos de Salgado nos conmueven por su belleza y por su fuerza 茅tica.

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Tras ver el documental, pienso que son muchas las similitudes entre los h谩bitos聽de Salgado, y las metodolog铆as que empleamos聽las empresas de campo y los investigadores.

Os comparto 5 principios sobre los que Salgado ha asentado su obra, y que nos pueden ayudar a realizar聽un buen聽trabajo de campo:

  1. S茅 paciente:聽la realidad nunca te defraudar谩. A sus 70 a帽os, Salgado se nos presenta como un viajero incansable, un explorador que recorre el planeta persiguiendo situaciones聽invisibles, sin sucumbir ni a la fatiga ni al miedo.
  2. En cada fotograf铆a, en cada cadena de datos…debemos聽buscar la historia que los conecta聽y plantear las acciones que se pueden emprender聽para cambiarla.
  3. Ac茅rcate al objeto de estudio, pero聽respeta y celebra su individualidad. No te sit煤es ni demasiado cerca como para alterarlo, ni demasiado lejos como para no capturar su esencia.
  4. Sum茅rgete en la realidad, no te a铆sles: para ser un buen investigador – y un buen fot贸grafo- se requiere una comprensi贸n profunda de la sociedad, una formaci贸n human铆stica, y conocer聽las din谩micas del mercado. En definitiva: desarrollar un inter茅s genuino por nutrirse de los aportes de diferentes disciplinas.
  5. La tecnolog铆a no es un fin en s铆 mismo, sino un medio para lograr nuestras metas. No encontrar谩s en todo聽el documental una sola menci贸n a los p铆xeles, a los sensores, a las lentes, etc. Conviene que no nos dejemos聽deslumbrar por las nuevas tecnolog铆as. Lo esencial seguir谩 siendo nuestra capacidad para conectar聽e interpretar lo que vemos.

Bonus track: si est谩s en Barcelona, todav铆a puedes ir a ver聽la exposici贸n sobre el proyecto G茅nesis de Salgado. Estar谩 en Caixaforum hasta el 8 de febrero de 2015.

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3 tendencias emergentes en investigaci贸n de mercados

Escrito por Oriol Llaurad贸 el 7 de noviembre 2014

Acabamos de conocer los resultados de la 15陋 edici贸n del informe GRIT (Greenbook Research Industry Trends). Se trata de un estudio que realiza el portal GreenBook聽y聽que resume el estado de nuestra industria y detecta las principales tendencias de futuro.

Los datos se obtienen mediante una encuesta realizada dos veces al a帽o a los profesionales de nuestro sector que, a fin de cuentas, son quienes conocemos de primera mano las herramientas utilizadas y las necesidades de nuestros clientes.

De entre todas las tendencias apuntadas, destacamos 3:

1. Sigue creciendo el uso de las encuestas online:聽es la metodolog铆a m谩s usada, el 89% de los encuestados declara haberla empleado.

2.聽Respecto a las nuevas metodolog铆as, sigue consolid谩ndose el uso de las聽encuestas a trav茅s dispositivos m贸viles y las comunidades online (MROCs), siendo ya dos m茅todos ampliamente adoptados.

3. Todo apunta a que el an谩lisis de datos volcados masivamente en las redes sociales es una t茅cnica muy pr贸xima a consolidarse,聽dado el crecimiento que experimenta ola tras ola.

Te animamos a leer y descargar una copia gratuita del informe聽aqu铆.

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Lo que nos deja el refer茅ndum en Escocia

Escrito por Oriol Llaurad贸 el 4 de noviembre 2014

TNS ha dado a conocer los resultados de una encuesta realizada en Escocia tras el refer茅ndum del 18 de septiembre sobre la independencia.

La principal conclusi贸n es que la celebraci贸n del refer茅ndum parece haber aumentado las ganas de participar de los ciudadanos. Un tercio de los encuestados declar贸 sentirse m谩s propenso a participar en futuras elecciones tras la votaci贸n. Los menores de 35 a帽os son el grupo cuya probabilidad de participar ha aumentado m谩s. Y la involucraci贸n se extiende m谩s all谩 del hecho de votar: un 32% declar贸 estar m谩s abierto que en el pasado a participar en futuros debates sobre cuestiones de inter茅s p煤blico.

Refer茅ndum Escocia

Las actividades previas a la celebraci贸n del refer茅ndum nos recuerdan la importancia que todav铆a tienen los canales tradicionales: el 62% de los encuestados declar贸 haber hablado sobre el refer茅ndum con amigos o familiares, y el 60% 聽hab铆a visto al menos un debate televisado. En cambio, solo un 11% dijo haber participado en una discusi贸n a trav茅s de Internet.

Cabe destacar que la forma en la que se ha desarrollado el proceso ha sido ejemplar:

  • En primer lugar, el clima de consenso聽ha permitido concluir que votar era una buena opci贸n y que el resultado final ser铆a reconocido por unos y por otros. Tanto los independentistas como los unionistas se comportaron con correcci贸n, manifestando su opini贸n con serenidad.
  • Ha habido un amplio debate previo sobre los pros y los contras de la independencia. Esto posibilit贸 que los ciudadanos pudieran tomar una decisi贸n informada.

No sabemos si esta inercia se mantendr谩 pero, a d铆a de hoy, una de las lecciones que nos ha dejado el refer茅ndum en Escocia es que la creaci贸n de espacios de di谩logo descentralizados y abiertos reduce la desafecci贸n pol铆tica.聽Tal y como prescribe el informe Citizens as partners de la OCDE, en el futuro m谩s inmediato, el 茅xito de la Administraci贸n depender谩 de su capacidad para escuchar y trabajar conjuntamente con los ciudadanos para lograr un mayor bienestar. Estrechar la relaci贸n con los ciudadanos parece una buena inversi贸n para revitalizar la confianza de 茅stos en la Administraci贸n.

Leer m谩s:

Referendum effect set to increase political activity

Los paneles ciudadanos, una nueva metodolog铆a de investigaci贸n

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驴Qu茅 es un An谩lisis Conjoint?

Escrito por Ferran Sav铆n el 29 de octubre 2014

Un an谩lisis conjoint es una metodolog铆a de investigaci贸n que mide el valor que tiene para el consumidor cada uno de los atributos que forman un producto o servicio. Y lo hace sin 聽preguntar directamente sobre el atributo en s铆 mismo, algo que ser铆a poco realista. Lo hace mediante comparaciones de productos con diferentes configuraciones de atributos. Este an谩lisis permite聽determinar qu茅 combinaci贸n forma el mejor producto posible para el consumidor.

驴Es Netquest Conjoint 煤til para mi trabajo?

Probablemente s铆. El an谩lisis Conjoint se aplica en muchos sectores y en todo tipo de empresas; operadores de telefon铆a, instituciones financieras, empresas de software, agencias de viaje, farmac茅uticas, empresas de gran consumo, empresas del 谩mbito de la salud, inmobiliarias, etc.

Por lo tanto, si tu trabajo consiste, por ejemplo, en definir qu茅 caracter铆sticas debe tener un producto o servicio, encontrar la disposici贸n a pagar por un producto (WTP- Willingness To Pay), hacer simulaciones de cuotas de mercado o analizar diferentes escenarios competitivos, un an谩lisis Conjoint es esencial para ti.

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Sabemos que como investigador puedes dudar si utilizar o no esta potente herramienta por la complejidad t茅cnica que conlleva. Por eso Netquest lanza al mercado una soluci贸n integral, para que no debas preocuparte de cuestiones t茅cnicas. Podr谩s llevar a cabo estos valiosos estudios sin necesidad de que adquieras un software especializado ni de incorporar expertos en tu equipo.

Netquest Conjoint: una soluci贸n integral

Adem谩s de ofrecer una soluci贸n integral, en la que un 煤nico proveedor te ofrecer谩 la muestra, la programaci贸n de la encuesta y el an谩lisis conjoint, podemos suplir algunas carencias de los software existentes. Por ejemplo, podemos ofrecer dise帽os experimentales a medida (sin restricciones), te aportamos nuestro know-how en encuestaci贸n y te evitamos engorrosos problemas de integraci贸n con otros softwares.

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Aprende sobre los errores de medici贸n en encuestas con la UPF

Escrito por Ruth Alonso el 17 de octubre 2014

Hoy os queremos invitar al curso del RECSMPredicci贸n de la calidad de las preguntas con聽SQP: Mejora de las preguntas y correcci贸n de errores de medici贸n鈥. Este curso se realizar谩 los d铆as 17 y 18 de noviembre de 2014 en el Campus de la Ciutadella de la Universitat Pompeu Fabra en Barcelona.

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La profesora Melanie Revilla, Investigadora del聽RECSM en la Universidad Pompeu Fabra e Investigadora del R2Online, impartir谩 este curso para hablar de 鈥el problema de los errores de medici贸n en la investigaci贸n mediante encuestas鈥.

Esta formaci贸n va dirigida a 鈥減rofesionales de empresas vinculados al an谩lisis de encuestas comerciales, investigadores y estudiantes de ciencia pol铆tica, sociolog铆a, psicolog铆a, medicina, econom铆a y otras disciplinas, que desarrollen encuestas鈥.

Lugar:

Universidad Pompeu Fabra (AULA: 54.031)

Roc Boronat, 138

08018 Barcelona

Mapa

Precio:

Profesionales: 400鈧

Profesores e investigadores: 200鈧

Estudiantes: 50鈧

M谩s informaci贸n:

recsm@upf.edu

Si te interesa, recuerda que la fecha l铆mite de inscripci贸n es el 5 de noviembre y que las plazas son limitadas. 隆Suscr铆bete ahora!

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Los paneles online escoceses ya lo sab铆an

Escrito por Ruth Alonso el 19 de septiembre 2014

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Despu茅s de tantas idas y venidas, tantas predicciones, especulaciones, interpretaciones鈥 ayer lleg贸 la hora de la verdad. Los escoceses ten铆an que votar si quer铆an que su pa铆s siguiera formando parte del Reino Unido o no. Con m谩s de 10 puntos de diferencia entre las dos opciones de respuesta, Escocia ha dejado claro que NO quiere la independencia (S铆 44,70% – No 55,30%). Y este resultado, adquiere a煤n m谩s valor, cuando leemos que la participaci贸n fue del 84,59%, un porcentaje de participaci贸n inusualmente elevado.

 

Pero, 驴qu茅 dec铆an las predicciones de los paneles online?

En 2011 se empezaron a realizar los primeros sondeos para averiguar qu茅 prefer铆an los ciudadanos escoceses, sondeos que no han dejado de realizarse hasta pocos d铆as antes del refer茅ndum de ayer (pod茅is consultar el listado de los estudios realizados en Wikipedia).

La mayor铆a de estos sondeos se han realizado mediante聽paneles online de empresas especializadas en investigaci贸n de mercados. Los resultados obtenidos, en su mayor铆a, se han acercado mucho al dato final, y es que la penetraci贸n de Internet en Escocia聽es superior al聽80%.

A este factor se suma la existencia de unos paneles de acceso maduros y representativos de la sociedad. Y, por 煤ltimo, debemos tener en cuenta que el online elimina el sesgo del entrevistador. Todo ello hace que la metodolog铆a online sea ya un canal perfectamente v谩lido para conocer las preferencias reales de los electores.

 

Fuentes consultadas:

http://www.lavanguardia.com/internacional/referendum-escocia/20140919/54415193418/escocia-indepencia.html

http://www.scotland.gov.uk/About/Performance/scotPerforms/indicator/internet

http://en.wikipedia.org/wiki/Opinion_polling_for_the_Scottish_independence_referendum,_2014

 

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驴C贸mo se gestionan los paneles online?

Escrito por Ruth Alonso el 24 de julio 2014

A menudo nos preguntan qu茅 tipo de gesti贸n llevamos a cabo con nuestro panel online: c贸mo captamos, c贸mo preguntamos, c贸mo incentivamos, c贸mo damos soporte t茅cnico a los panelistas, etc. Este tipo de preguntas nos las formulan a diario nuestros clientes cuando hablamos con ellos por tel茅fono, en los congresos, en las reuniones y presentaciones鈥

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Annie Petit, que se define a s铆 misma como 鈥渕etod贸loga de investigaci贸n de mercados y bloggera que escribe acerca de la investigaci贸n en redes sociales, encuestas, estad铆sticas, gr谩ficos y m谩s 鈥, escribi贸 en el pasado congreso de AAPOR en mayo sobre una sesi贸n centrada en la calidad de datos de los paneles online. 聽La ponencia se centr贸 en la reflexi贸n de uno de los participantes que coment贸 que los proveedores de paneles online quiz谩s no se preocupan tanto por la gesti贸n de los mismos. Anne piensa que esto no podr铆a estar m谩s lejos de la verdad y a continuaci贸n se explica:

鈥淵o he estado en el equipo de gesti贸n de varios paneles, tanto nacionales, como globales, y tambi茅n he trabajado con unos cuantos gestores de panel de compa帽铆as de campo competitivas.

La cantidad de atenci贸n y experiencia que estas personas ponen en el trato de sus paneles es asombrosa. A diario, estos expertos est谩n analizando y tratando de responder a cosas como:

  • Permanencia: cu谩nto tiempo llevan en el panel los colaboradores, qu茅 caracter铆sticas demogr谩ficas tienen las personas que han estado en el panel durante un periodo corto y las que han estado durante m谩s tiempo鈥
  • Tasa de respuesta: cu谩les son las nuevas tasas por encuesta, por demograf铆a, por categor铆a de encuesta, por cliente鈥
  • 鈥淪alud del panel鈥: dependiendo d贸nde haya sido captado el panelista, 聽los proveedores dan mejores datos de aquellos panelistas que permanecen m谩s tiempo en el panel鈥
  • Calidad de datos: las personas proporcionan mejores o peores datos seg煤n el origen, la categor铆a鈥 en definitiva, seg煤n multitud de factores.
  • Participaciones en encuestas: qu茅 demos est谩n teniendo m谩s o menos invitaciones, cu谩les est谩n siendo ignoradas o son molestas鈥

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Y, por supuesto, muchos otros puntos clave que se deben tener en cuenta en el funcionamiento de un panel para determinar cu谩ntas participaciones a encuestas est谩 permitido que reciba un mismo panelista, si esta norma tiene que permanecer o cambiar temporalmente, si se tiene que cambiar la frecuencia seg煤n demograf铆a y origen del panelista, etc.

驴Sabes qu茅? Quiz谩s ser铆a m谩s f谩cil simplemente leer el documento de las 28 preguntas de ESOMAR que la mayor铆a de compa帽铆as proveedoras de paneles online han respondido. 聽La moraleja de la historia es que solamente por no estar 聽familiarizado con lo que est谩n haciendo las compa帽铆as al respecto, no significa que no lo est茅n haciendo.

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脷ltimas plazas para el Summer School in Survey Methodology

Escrito por Ruth Alonso el 2 de julio 2014

隆Hoy os presentamos la Summer School聽de la Universidad Pompeu Fabra!

A trav茅s del RECSM (Centro de Investigaci贸n y Especializaci贸n en Metodolog铆a de la Encuesta), la UPF pone en marcha una escuela de verano con una serie de 4 cursos intensivos sobre la metodolog铆a de encuesta.

El programa se realizar谩 a lo largo de una semana, del 7 al 11 de julio, y se impartir谩 en Barcelona. Esta Summer School tiene como objetivo dar a conocer procedimientos para la aplicaci贸n de cuestionarios y t茅cnicas estad铆sticas sofisticadas para examinar los datos.

Cada uno de los 4 cursos del RECSM tendr谩 una duraci贸n determinada y constar谩 de profesores de prestigio internacional:

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Curso A:Survey nonresponse

Fecha: del 7 al 9 de julio

Profesor: Ineke Stoop

 

Curso B:Designing and Conducting Business Surveys

Fecha: del 9 al 11 de julio

Profesor: Diane K. Willimack and聽Jacqui Jones

Curso C:Spatial data analysis

Fecha: del 7 al 9 de julio

Profesor: Albert Esteve y聽Antonio L贸pez-Gay

Curso D:Multilevel Modeling

Fecha: del 9 al 11 de julio

Profesor: Leonardo Grilli

 

Estos cursos van dirigidos a aquellos profesionales que desarrollen tareas de dise帽o e implementaci贸n de cuestionarios, as铆 como a profesores, investigadores y estudiantes de la materia.

Ap煤ntate a alguno de estos cursos y adquirir谩s conocimientos sobre las principales cuestiones relacionadas con la aplicaci贸n de encuestas en los estudios de investigaci贸n y la mejor manera de lidiar con ellos y con los resultados obtenidos.

隆Para m谩s informaci贸n entra en la web del Summer School in Survey Methodology!

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CATI y CAWI 驴la pareja perfecta?

Escrito por Ruth Alonso el 25 de junio 2014

Hoy os queremos presentar los resultados de un experimento metodol贸gico que hemos realizado junto a GESOP. El estudio ten铆a el objetivo de ver hasta qu茅 punto es viable llevar a cabo un proyecto de investigaci贸n utilizando dos m茅todos de recolecci贸n de datos simult谩neos: CATI y CAWI.

Os dejamos ahora con el art铆culo que GESOP ha publicado en su blog para presentar las conclusiones de este experimento:

En las pr贸ximas l铆neas nos proponemos compartir el experimento metodol贸gico realizado por GESOP, en colaboraci贸n con聽Netquest, con el objetivo de聽evaluar la viabilidad de utilizar simult谩neamente聽m谩s de un m茅todo de recogida de la informaci贸n en estudios cuantitativos de car谩cter social y/o pol铆tico. En concreto, hemos querido comprobar la viabilidad de combinar聽la metodolog铆a on-line y la telef贸nica聽para la obtenci贸n de una 煤nica muestra representativa de la poblaci贸n, manteniendo en todo momento la calidad de los resultados obtenidos. […]

Desde hace tiempo, GESOP viene observando una dificultad creciente para contactar con determinados segmentos de poblaci贸n a trav茅s del tel茅fono fijo, como consecuencia del lento pero progresivo descenso de la presencia de este dispositivo en los hogares de nuestro pa铆s. Esta tendencia a la baja del tel茅fono fijo se est谩 produciendo a la vez que crece de forma imparable el uso de Internet. Todo parece indicar, adem谩s, que ambas tendencias se dan a velocidades diferentes seg煤n la edad de los individuos. As铆, muchos j贸venes se desprenden del fijo cuando se independizan, pero pr谩cticamente todos ellos disponen de acceso a Internet y utilizan la red con frecuencia. En cambio, entre los individuos de m谩s edad se sigue manteniendo el tel茅fono fijo en el hogar, pero el uso de Internet todav铆a no es general, sobre todo a partir de los 65 a帽os. De hecho, entre los mayores, el acceso a la red todav铆a est谩 muy determinado por la capacidad econ贸mica y el nivel de estudios de los individuos.

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As铆 pues, a partir de la experiencia adquirida a lo largo de los a帽os por GESOP en la planificaci贸n y realizaci贸n de trabajo de campo a trav茅s de diferentes m茅todos, se ha formulado la hip贸tesis de que la combinaci贸n del tel茅fono e Internet para la realizaci贸n de encuestas de opini贸n permitir铆a un acceso m谩s f谩cil, m谩s r谩pido e igual o m谩s representativo que el uso exclusivo de uno de los dos m茅todos en solitario. Se tratar铆a, pues, de realizar encuestas por Internet para llegar a los segmentos de poblaci贸n m谩s j贸venes, entre los que el fijo cada vez est谩 menos generalizado, y continuar utilizando el tel茅fono para aquellos segmentos de poblaci贸n de m谩s edad, entre los que la disponibilidad de fijo en el hogar todav铆a es habitual. En definitiva, el objetivo es聽acercarnos a cada segmento de poblaci贸n a trav茅s del m茅todo que nos garantice un mejor acceso al mismo.

El experimento ha consistido, pues, en la realizaci贸n de un mismo estudio por dos v铆as diferentes, para terminar comparando los resultados de las dos muestras recogidas: una totalmente realizada por tel茅fono y la otra obtenida en parte por tel茅fono y en parte por internet. Puede verse el detalle del an谩lisis realizado en聽este documento, que explica la metodolog铆a desarrollada, as铆 como el detalle de los resultados obtenidos en cada una de las variables tanto por una v铆a como por la otra.

La prueba realizada permite concluir que la combinaci贸n de ambas metodolog铆as en estudios de car谩cter pol铆tico o de opini贸n es factible. Pr谩cticamente no se observan diferencias significativas entre los resultados obtenidos a trav茅s de una t茅cnica y de la otra y las existentes no son estrictamente atribuibles al m茅todo de recogida de la informaci贸n utilizado. Adem谩s, se ha conseguido llegar de forma m谩s eficaz y eficiente a los diferentes segmentos de la poblaci贸n objeto de estudio, utilizando en cada caso la metodolog铆a que asegura un menor sesgo en la muestra resultante. Evidentemente, las conclusiones de esta primera prueba deben ser confirmadas en futuras investigaciones, pero se帽alan聽la viabilidad de ir introduciendo la metodolog铆a online en el 谩mbito de los estudios sociales y de opini贸n p煤blica, manteniendo el rigor y la calidad de los resultados obtenidos.

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