La se√Īal y el ruido

Escrito por Carlos Ochoa el 7 de octubre 2014

Ha ca√≠do en mis manos un ejemplar del c√©lebre libro La se√Īal y el ruido, de Nate Silver. He ido a parar a esta lectura despu√©s de una interesante conversaci√≥n con √Ängels Pont, directora del instituto de investigaci√≥n GESOP, sobre mercados predictivos.

La se√Īal y el ruido, de Nate Silver.

Los mercados predictivos constituyen una técnica de investigación innovadora que permite hacer predicciones (sobre cualquier cosa, ya sean los resultados de unas elecciones o de un evento deportivo) dejando que un grupo de individuos puedan comprar y vender acciones de los diferentes resultados posibles. El valor de este mercado bursátil de opiniones refleja el resultado más probable.

Hablaremos en otro post sobre mercados predictivos, pero la idea tremendamente seductora que mueve esta técnica y que poco tiene que ver con la investigación de mercados tradicional, es preguntar a la gente su opinión sobre la posibilidad de que se produzca un evento en lugar de su posición personal respecto a dicho evento.

Veamos un ejemplo: predecir el resultado de unas elecciones. En un estudio clásico seleccionamos una muestra altamente representativa de electores y les preguntamos a qué candidato piensan votar. Si la muestra se ha creado correctamente, podremos inferir el resultado más probable de las elecciones dentro de cierto intervalo de error. Una muestra más grande nos permite reducir el intervalo de error.

Pero, ¬Ņqu√© suceder√≠a si preguntamos a una muestra de personas qui√©n creen que va a ganar las elecciones en lugar de qu√© candidato piensan votar? Diversas experiencias muestran la extraordinaria capacidad predictiva de las personas, algo a lo que Arist√≥teles llamaba la sabidur√≠a de las masas en su Pol√≠tica.

Aristóteles

Como t√©cnica, los estudios predictivos no tienen nada que ver con un muestreo cl√°sico. Nuestro universo ya no lo componen personas que votan, sino la informaci√≥n que poseen las personas sobre qu√© votar√°n los dem√°s. Cada persona contiene mucha m√°s informaci√≥n que su propia intenci√≥n de voto: sabe lo que votar√≠a √©l pero tambi√©n c√≥mo votar√°n las personas de su entorno, ha visto resultados de sondeos, puede estar informada sobre el estado de la opini√≥n p√ļblica… Es por ello que una muestra realmente peque√Īa de opiniones personales puede darnos una buena predicci√≥n.

Pero, ¬Ņc√≥mo debe seleccionarse una muestra de predictores? ¬Ņexisten personas con mayor capacidad de predicci√≥n que otras? ¬Ņen qu√© medida influye en la capacidad de predicci√≥n el conocimiento de la muestra sobre el tema tratado? Alexander Wheatley¬†y¬†Hubertus Hofkirchner¬†presentaron en el ESOMAR CONGRESS de Niza¬†los resultados de algunos estudios experimentales al respecto. Sometieron a una muestra de panelistas a diferentes preguntas de naturaleza predictiva: qu√© precio crees que tendr√° el nuevo iPAD mini 2 el d√≠a de su lanzamiento, resultados deportivos, c√≥mo crees que se comportar√°n otras personas en una situaci√≥n dada… Algunos de los aprendizajes de Wheatley y Hofkirchner fueron los siguientes:

  • En general las personas poseen capacidad predictiva. En cualquiera de los temas tratados la capacidad de predicci√≥n de la muestra superaba el acierto por puro azar.
  • Destacaron la capacidad de predicci√≥n del comportamientos y opiniones… ¬°de los dem√°s! Preguntaron a una muestra de personas si ten√≠an intenci√≥n de recoger su bandeja cuando acabasen de comer en un restaurante autoservicio. La respuesta del “s√≠” fue del 50%. Al preguntar a la misma muestra qu√© porcentaje del resto de personas cre√≠an que lo har√≠an, la respuesta fue de 15%. El dato real observado fue del 13%.
  • Algunas personas son mejores prediciendo que otras. Y no estamos hablando del caso de J.A. y el tribunal de cuentas espa√Īol. Estudios longitudinales mostraron que algunos individuos superaban la media de aciertos de forma consistente a lo largo del tiempo, sobre diferentes temas.
  • La calidad de una predicci√≥n depende de la cantidad de informaci√≥n al alcance de las personas, el esfuerzo que dedican a la predicci√≥n, su objetividad y la dificultad de la predicci√≥n.
  • El acierto no depende directamente del tama√Īo de la muestra. Un √ļnico individuo muy informado y con gran capacidad puede ser m√°s certero que una muestra m√°s amplia de predictores mediocres.
  • Una buena muestra de predictores no depende tanto del tama√Īo como de la diversidad y de la inteligencia que contenga.¬†Jed Christianson, de la Universidad de Birmingham, considera que 16 personas es m√°s que suficiente para hacer buenas predicciones.
  • La forma en que deben agregarse las predicciones individuales de una muestra es seleccionando la mediana de las predicciones, no la media.

Parte de las razones que explican la capacidad de predicci√≥n de un individuo vienen explicadas en el libro cuyo t√≠tulo preside este post. Las personas hacemos predicciones usando dos componentes: la se√Īal, que es informaci√≥n correcta, y el ruido, informaci√≥n irrelevante que nos aleja de la se√Īal. Si agregamos predicciones de personas independientes y no sesgadas, podemos llegar a cancelar el ruido y acercarnos a la se√Īal que buscamos.

En su libro, Nate Silver profundiza en cómo hacemos predicciones y qué características tiene un buen predictor. A través de numerosos ejemplos, que abarcan desde predicciones políticas, deportivas, económicas e incluso meterológicas, Silver identifica qué hace buena una predicción y qué caracteriza a los buenos predictores. Y a los malos.

En pr√≥ximos posts iremos desgranando algunas de las claves facilitadas en este interesante libro. En cualquier caso, os animo a leerlo, porque en los detalles y en el estilo narrativo del autor est√° gran parte de la informaci√≥n √ļtil. Es decir, la se√Īal.

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Los paneles online escoceses ya lo sabían

Escrito por Ruth Alonso el 19 de septiembre 2014

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Despu√©s de tantas idas y venidas, tantas predicciones, especulaciones, interpretaciones‚Ķ ayer lleg√≥ la hora de la verdad. Los escoceses ten√≠an que votar si quer√≠an que su pa√≠s siguiera formando parte del Reino Unido o no. Con m√°s de 10 puntos de diferencia entre las dos opciones de respuesta, Escocia ha dejado claro que NO quiere la independencia (S√≠ 44,70% – No 55,30%). Y este resultado, adquiere a√ļn m√°s valor, cuando leemos que la participaci√≥n fue del 84,59%, un porcentaje de participaci√≥n inusualmente elevado.

 

Pero, ¬Ņqu√© dec√≠an las predicciones de los paneles online?

En 2011 se empezaron a realizar los primeros sondeos para averiguar qué preferían los ciudadanos escoceses, sondeos que no han dejado de realizarse hasta pocos días antes del referéndum de ayer (podéis consultar el listado de los estudios realizados en Wikipedia).

La mayoría de estos sondeos se han realizado mediante paneles online de empresas especializadas en investigación de mercados. Los resultados obtenidos, en su mayoría, se han acercado mucho al dato final, y es que la penetración de Internet en Escocia es superior al 80%.

A este factor se suma la existencia de unos paneles de acceso maduros y representativos de la sociedad. Y, por √ļltimo, debemos tener en cuenta que el online elimina el sesgo del entrevistador. Todo ello hace que la metodolog√≠a online sea ya un canal perfectamente v√°lido para conocer las preferencias reales de los electores.

 

Fuentes consultadas:

http://www.lavanguardia.com/internacional/referendum-escocia/20140919/54415193418/escocia-indepencia.html

http://www.scotland.gov.uk/About/Performance/scotPerforms/indicator/internet

http://en.wikipedia.org/wiki/Opinion_polling_for_the_Scottish_independence_referendum,_2014

 

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Conclusiones del Chilescopio 2014

Escrito por Ruth Alonso el 12 de septiembre 2014

El pasado 27 de agosto de 2014 Netquest tuvo la oportunidad de asistir al evento de Chilescopio y en este post queremos compartir con vosotros esta experiencia.

Fruto de nuestra colaboración con Chilescopio 2014, en esta edición se ha ampliado el enfoque ofreciendo una comparativa de las actitudes de los chilenos hacia las marcas, junto con las de argentinos, peruanos y colombianos.

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El estudio de Chilescopio presenta en esta edici√≥n c√≥mo son los chilenos con respecto a otros pa√≠ses a trav√©s de una serie de encuestas realizadas a miembros del panel Netquest en Chile, Argentina, Colombia y Per√ļ. Los resultados generan una idea sobre las tendencias de estilos de vida y consumo en estos pa√≠ses.

Algunas de las conclusiones del estudio son:

  • Chile se destaca en el grado de satisfacci√≥n en desarrollo econ√≥mico por sobre de Argentina Colombia y Per√ļ.
  • Las tem√°ticas que m√°s insatisfacci√≥n generan en los chilenos son: salud, transporte y respeto por los derechos de los trabajadores.
  • A√ļn perteneciendo a un mismo continente, cada pa√≠s de Latinoam√©rica tiene sus particularidades y debe ser estudiado individualmente.

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Para Netquest fue un placer colaborar y agradecemos la entusiasta recepción por parte de las empresas.

Puedes consultar el documento ‚ÄúC√≥mo son los chilenos respeto a otros pa√≠ses‚ÄĚ aqu√≠.

 

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El curioso estudio de mercado realizado en Noruega en los a√Īos 40

Escrito por Lucía Brotons el 8 de agosto 2014

Kitchen Stories es una divertida pel√≠cula sobre un estudio de mercado realizado en Noruega en los a√Īos 40.

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Esta comedia que parte de un hecho verdadero, ilustra una absurda realidad de la investigación del consumidor, ya que es llevada a un extremo bastante surrealista.

En la Suecia de 1944, un grupo de amas de casa y profesores de Economía Doméstica formaron el Instituto de Investigaciones del Hogar. Allí, los científicos experimentaban en el laboratorio con máquinas y herramientas para la cocina, con el objetivo de desarrollar nuevos y mejores productos y mejorar las condiciones de trabajo en el hogar.

El Instituto descubri√≥ que un ama de casa media caminaba al a√Īo en su cocina, mientras preparaba la comida, el equivalente de la distancia entre Estocolmo y el Congo.

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Así que pusieron en marcha un nuevo estudio: enviaron a un grupo de observadores a una región campesina de Noruega para vigilar el comportamiento de los varones solteros noruegos en sus cocinas.

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Se trataba de recoger informaciones destinadas a concebir en un futuro próximo una cocina lo más funcional posible, la que traería la felicidad a los fogones. Los investigadores trabajaban 24 horas al día, encaramados en una especie de sillas de árbitro de tenis, estratégicamente colocadas en un rincón de la cocina.

El instituto impuso cuatro reglas a los investigadores, que debían cumplir a rajatabla para no arruinar el carácter científico del experimento:

  • Regla #1: Deb√≠an establecer una relaci√≥n de confianza con el sujeto de estudio para que √©ste actuara con naturalidad.
  • Regla #2: La recolecci√≥n de datos deb√≠a realizarse de forma discreta y para nada intrusiva.
  • Regla #3: Ten√≠an que observar sin interferir en la vida del sujeto.
  • Regla #4: Y por encima de todas las cosas, nunca deb√≠an hacerse amigos.

¬ŅCreen que lo consiguieron? Definitivamente, con los estudios cualitativos online,
este tipo de investigaciones son mucho m√°s simples y efectivas!

M√°s info:

Kitchen stories (Salmer fra kj√łkkenet) es una pel√≠cula de Suecia y Noruega dirigida por Bent Hamer en 2003.¬†Una comedia ingeniosamente agridulce acerca de la investigaci√≥n de los a√Īos 40 y 50, una pieza fundamental de la antropolog√≠a c√≥mica.

Puedes ver el trailer aquí: http://youtu.be/VxXT1A4zqcU

 

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Investigando al nuevo paciente

Escrito por Ruth Alonso el 15 de julio 2014

De nuevo, desde Netquest, hemos colaborado con la revista PMFarma¬†aportando nuestro conocimiento y experiencia en la industria de la investigaci√≥n. Como en cualquier sector, en el farmac√©utico la investigaci√≥n de mercados tambi√©n tiene un papel relevante. Es por ello que Carlos Ochoa, Director de Marketing e I+D de Netquest, explica en este art√≠culo, titulado ‚ÄúInvestigando al nuevo paciente‚ÄĚ, c√≥mo podemos sacar m√°s provecho a las grandes cantidades de informaci√≥n que recibimos a diario y c√≥mo podemos saber si los datos que nos llegan son fiables y de calidad en el mundo farma.

Os dejamos con el art√≠culo “Investigando al nuevo paciente“, tambi√©n disponible en la versi√≥n online de PMFarma:

La masificaci√≥n del uso de las nuevas tecnolog√≠as -especialmente las m√≥viles- no s√≥lo ha provocado un cambio en la forma en que trabajan los profesionales de la salud, tambi√©n ha representado un cambio en el comportamiento de los pacientes. La aparici√≥n de foros y redes sociales es una gran oportunidad para la investigaci√≥n de mercados farmac√©utica, para el perfilamiento de los pacientes y para el reconocimiento de sus necesidades, pero ¬Ņcu√°n fiable y espec√≠fica es la informaci√≥n que obtenemos a trav√©s de estas nuevas fuentes de informaci√≥n online? ¬ŅC√≥mo podemos sacar mayor provecho a toda la informaci√≥n que se nos revela?

Actualmente, el 91% de la poblaci√≥n mundial posee un tel√©fono m√≥vil. De ese 91%, el 56% usa smartphones y el 50% usa el m√≥vil como principal v√≠a de acceso a Internet (Digital Buzz, 2013)*. Pero, ¬Ņqu√© relaci√≥n guardan estas estad√≠sticas con el √°mbito farmac√©utico? Todo gira sobre el mismo eje: la tecnolog√≠a como motor de un cambio global.

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No es un secreto que en el sector m√©dico-farmac√©utico, al igual que en la pr√°ctica totalidad de ¬†sectores de actividad, la adopci√≥n de las nuevas tecnolog√≠as ha modificado los protocolos de actuaci√≥n de los profesionales y ha perfeccionado t√©cnicas de diagn√≥stico. Trabajar en el √°mbito de la salud en el siglo XXI se parece bien poco a la labor que realizaban los profesionales de hace 15 o 20 a√Īos.

Pero más allá de estos cambios en los profesionales, la revolución tecnológica ha facilitado el acceso a la información médico-científica a miles de personas ajenas al sector, lo que ha conducido inevitablemente a definir un nuevo perfil de paciente.

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Tras una primera fase de adopci√≥n tecnol√≥gica en la que el paciente ha podido acceder a miles de fuentes de informaci√≥n que le han facilitado auto-diagnosticarse ‚Äď para bien y para mal -antes de acudir al m√©dico, asistimos actualmente a un nuevo uso de Internet: un uso orientado a interactuar con otras personas, a compartir inquietudes, molestias o enfermedades similares. El imparable auge de las redes sociales est√° teniendo su reflejo en la forma en que los pacientes afrontan sus dolencias.

Esas interacciones, o mejor dicho, el rastro de las mismas en Internet, son en potencia una mina de informaci√≥n para el investigador de mercados y opini√≥n, y m√°s concretamente para aquellos especializados en el sector de la salud. Pero ¬Ņqu√© nivel de fiabilidad tiene esta informaci√≥n? ¬ŅPodemos adoptar decisiones cr√≠ticas con base a comentarios y opiniones recogidas indiscriminadamente a trav√©s de Internet?

Es un problema extremadamente complejo. Es indudable que la información abunda en Internet, que miles de pacientes están expresando a diario sus inquietudes y necesidades. Es la información que cualquier investigador del ámbito médico-farmacéutico ansía obtener, lo más parecido a escuchar la voz del paciente de forma discreta y poco intrusiva.

Pero como en tantas otras cosas, las expectativas creadas en torno a esta nueva fuente de informaci√≥n superan la realidad. La obtenci√≥n y explotaci√≥n de la informaci√≥n que los pacientes generan en las redes es compleja. Los pacientes no acuden a Internet para facilitar la tarea del investigador: la informaci√≥n es esquiva y desestructurada, y su uso topa con trabas legales cada vez m√°s estrictas. Asimismo, vincular datos y opiniones con perfiles sociodemogr√°ficos concretos no es simple: ¬Ņcu√°ntos a√Īos tiene el autor de un comentario en un foro? ¬Ņcu√°l es su situaci√≥n econ√≥mica y familiar?

Hasta el momento, gran parte de la investigaci√≥n online m√©dica se ha basado en el uso de paneles especializados de pacientes: personas convenientemente perfiladas que consienten en participar en actividades orientadas a investigaci√≥n, que aceptan expresar su opini√≥n voluntariamente a cambio de alg√ļn tipo de incentivo.

As√≠ pues, la ventaja principal de un panel de pacientes es la posibilidad de estudiar y tener en cuenta variables que afectan directa e indirectamente al estilo y calidad de vida de determinados pacientes, de una manera fiable. Por ejemplo, si estudiamos a un paciente que declara tener colesterol, podr√≠amos llegar a conocer otros datos de inter√©s como, por ejemplo, qu√© tipo de bebidas o alimentos consume, si lleva un estilo de vida m√°s activo o sedentario o a qu√© se dedica. Por a√Īadidura a este gran beneficio, el uso de un panel de investigaci√≥n ofrece un mayor control de tiempos y costes, ya que permite conocer de antemano la disponibilidad de muestra a investigar.

Sin embargo, el uso de los paneles en la investigaci√≥n m√©dica est√° a las puertas de vivir una revoluci√≥n. Si la principal virtud del concepto de panel es la aquiescencia de los pacientes a ser investigados, ¬Ņestar√≠an dispuestos a compartir m√°s informaci√≥n con fines de investigaci√≥n? Este consentimiento abre dos nuevas oportunidades:

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  1. El paciente puede compartir voluntariamente con el investigador su actividad social en Internet: mostrar su perfil de Facebook o su actividad en Twitter, para que el investigador pueda acceder a esa información espontánea, tan valiosa en sí misma, pero vinculándola al mismo tiempo a su perfil sociodemográfico y a sus respuestas declaradas a través de cuestionarios online específicos.
  2. Asistimos a la reciente aparici√≥n de una tecnolog√≠a novedosa que permite ir un paso m√°s all√° en el perfilamiento de los consumidores/pacientes de los paneles: las herramientas de medici√≥n de conducta. Son softwares que, con previa autorizaci√≥n del usuario, acceden y rastrean todos los sitios web que el paciente visita en cualquier tipo de dispositivo, ya sea m√≥vil o fijo. Esta herramienta es muy valiosa a la hora de perfilar un determinado individuo seg√ļn sus intereses, necesidades y demandas.

Ambas oportunidades ‚Äď acceso perfilado a redes sociales y observaci√≥n pasiva de la conducta online ‚Äď son el dorado de todo investigador social del siglo XXI. Su uso dentro de un entorno controlado como es un panel online, en el que el paciente comparte voluntariamente su informaci√≥n, proporciona un entorno legalmente seguro a investigadores y empresas que deseen explotarlas. La convergencia de estas dos tecnolog√≠as podr√≠a comportar un avance importante en la investigaci√≥n de mercados en general y en su efectividad en el conocimiento del nuevo paciente.

* Digital Buzz, 2013, Infographic: 2013 mobile growth statistics. 01 octubre 2013. Digital Buzz: Blog. Available from: http://www.digitalbuzzblog.com/infographic-2013-mobile-growth-statistics/ [ 17 abril 2014].

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Preguntar es un arte (o m√°s bien una ciencia)

Escrito por Ruth Alonso el 4 de julio 2014

De todos es sabido que preguntar es de sabios, pero m√°s sabio es aquel que sabe c√≥mo preguntar, aquel que tiene “arte para preguntar”. Aunque, como ver√©is en el art√≠culo [ENG] que os presentamos hoy, a veces preguntar es m√°s una ciencia que un arte…

Carlos Ochoa, Director de Marketing e I+D de Netquest, y Melanie Revilla, Postdoctorada de la Universidad Pompeu Fabra – RECSM, han trabajado conjuntament bajo el paraguas del grupo de investigaci√≥n R2Online, para llevar a cabo un estudio que averiguar√° hasta qu√© punto es importante el dise√Īo de un cuestionario para obtener datos de calidad.

La manera en que preguntamos por un dato o una opini√≥n a una persona, determina los resultados que obtenemos. Esta es la raz√≥n por la cual un cuestionario debe ser creado por un investigador experto, poniendo atenci√≥n a los efectos que el dise√Īo de las preguntas tendr√° sobre los resultados del estudio.

Los resultados del estudio, presentados en este art√≠culo bajo el t√≠tulo ‚ÄúDifferent scales, different results” (Escalas diferentes, resultados distintos), se han obtenido a trav√©s de un experimento realizado a los paneles de Netquest en Espa√Īa, M√©xico y Colombia. El proyecto consisti√≥ en preguntar sobre los ingresos y el tama√Īo del hogar de tres maneras distintas…

¡Lee el artículo entero aquí! [ENG]

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√öltimas plazas para el Summer School in Survey Methodology

Escrito por Ruth Alonso el 2 de julio 2014

¡Hoy os presentamos la Summer School de la Universidad Pompeu Fabra!

A través del RECSM (Centro de Investigación y Especialización en Metodología de la Encuesta), la UPF pone en marcha una escuela de verano con una serie de 4 cursos intensivos sobre la metodología de encuesta.

El programa se realizará a lo largo de una semana, del 7 al 11 de julio, y se impartirá en Barcelona. Esta Summer School tiene como objetivo dar a conocer procedimientos para la aplicación de cuestionarios y técnicas estadísticas sofisticadas para examinar los datos.

Cada uno de los 4 cursos del RECSM tendrá una duración determinada y constará de profesores de prestigio internacional:

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Curso A:  Survey nonresponse

Fecha: del 7 al 9 de julio

Profesor: Ineke Stoop

 

Curso B: Designing and Conducting Business Surveys

Fecha: del 9 al 11 de julio

Profesor: Diane K. Willimack and Jacqui Jones

Curso C: Spatial data analysis

Fecha: del 7 al 9 de julio

Profesor: Albert Esteve y Antonio López-Gay

 

Curso D: Multilevel Modeling

Fecha: del 9 al 11 de julio

Profesor: Leonardo Grilli

 

Estos cursos van dirigidos a aquellos profesionales que desarrollen tareas de dise√Īo e implementaci√≥n de cuestionarios, as√≠ como a profesores, investigadores y estudiantes de la materia.

Ap√ļntate a alguno de estos cursos y adquirir√°s conocimientos sobre las principales cuestiones relacionadas con la aplicaci√≥n de encuestas en los estudios de investigaci√≥n y la mejor manera de lidiar con ellos y con los resultados obtenidos.

¡Para más información entra en la web del Summer School in Survey Methodology!

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¡Atrévete a conocer la Investigación Provocativa!

Escrito por Laura Serlavós el 29 de mayo 2014

Los pr√≥ximos 5 y 12 de junio celebraremos la 5¬™ Jornada Netquest Iberia titulada: La Investigaci√≥n Provocativa, en Barcelona y Madrid, respectivamente. Estas Jornadas se celebran cada dos a√Īos en ambas ciudades y con ellas Netquest pretende aunar el conocimiento de institutos, agencias y clientes finales de la investigaci√≥n de mercados y debatir sobre la situaci√≥n actual del sector y las nuevas tendencias.

 

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Actualmente, habiendo ya superado la 1¬™ y la 2¬™ Revoluci√≥n Online y con el mundo digital completamente adaptado a la vida cotidiana, la investigaci√≥n online debe seguir innovando y convenciendo de su importancia por s√≠ misma. Por este motivo, Netquest presenta en esta nueva edici√≥n de la Jornada¬†”La Investigaci√≥n Provocativa“. Una investigaci√≥n que pretende ir m√°s all√° de ofrecer soluciones a los clientes, una investigaci√≥n que se adentra en las nuevas tecnolog√≠as y en la nueva realidad social con un enfoque creativo. Una investigaci√≥n que innova y hace innovar, que combina calidad e imaginaci√≥n.

Ven a conocer la Investigaci√≥n Provocativa, descubre ¬†lo √ļltimo en tecnolog√≠as de investigaci√≥n pasiva y d√©jate seducir por la investigaci√≥n online desde una nueva perspectiva.¬†¬ŅTe atreves?

Ahora ya puedes registrarte y consultar el programa aquí, ¡te esperamos!

 

 

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¬ŅQu√© es y c√≥mo se form√≥ el R2Online?

Escrito por Ruth Alonso el 19 de marzo 2014

Hace un par de meses dimos con un nuevo blog de Investigaci√≥n de Mercados que nos caus√≥ muy buenas sensaciones y r√°pidamente nos pusimos en contacto con ellos. Este blog se llama¬†www.estudiosmercado.com y est√° liderado por Yanna Stefanu, que lo define como “Un espacio de encuentro entre oferta y demanda en investigaci√≥n social y de mercados”.

Hoy, publican una entrevista realizada al grupo de investigación R2Online. A continuación os dejamos una parte de ella, ¡para leerla entera visitad el blog!

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Research on Research Online  es un grupo de trabajo formado por Netquest y RECSM (Research and Expertise Centre for Survey Methodology) de la Universidad Pompeu Fabra.

A través de un trabajo conjunto, se pretenden desarrollar nuevas áreas de colaboración con el fin de investigar aspectos metodológicos que puedan ayudar a Netquest a mejorar su trabajo en el campo de las encuestas online y que también permitan al RECSM seguir avanzando en su valiosa investigación.

 

Yanna Stefanu: ¬ŅC√≥mo surgi√≥ la idea de formar este grupo de trabajo?

Carlos Ochoa: Conocimos el trabajo del RECSM casi por accidente. En Netquest llevamos trabajando en la recolecci√≥n de datos a trav√©s de Internet desde 2001 y estamos acostumbrados a buscar referentes acad√©micos en el norte de Europa y en Estados Unidos, las regiones pioneras en el desarrollo de metodolog√≠a para la investigaci√≥n de la opini√≥n. Un buen d√≠a descubrimos que en nuestra propia casa, en Barcelona, exist√≠a un centro dentro de la Universidad Pompeu Fabra especializado en el desarrollo de metodolog√≠a de encuestas que contaba entre sus filas con Willem E. Saris, un aut√©ntico pionero en este √°mbito de la investigaci√≥n del cu√°l ten√≠amos referencias (…).

 

Para leer la entrevista entera visitad el blog www.estudiosdemercado.com.

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6 factores clave de la investigación de mercados en 2014

Escrito por Ruth Alonso el 19 de marzo 2014

Hoy os presentamos un resumen del¬†GRIT Report, para aquellos que no lo conozcan, se trata de un informe trimestral que realiza el portal GreenBook y que re√ļne las tendencias de la industria de la¬†investigaci√≥n de mercados.

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El GRIT extrae datos encuestando a profesionales del sector que, al fin y al cabo, son los que conocen de primera mano las novedades, cambios y creencias de la investigación de mercados.

En este √ļltimo informe,¬†que pertenece al √ļltimo trimestre de 2013, participaron 2.229 encuestados, 1.786 de los cu√°les fueron proveedores y el 443 fueron clientes, de todo el mundo.¬†A continuaci√≥n, vamos a exponer un resumen realizado por Vision Critical que re√ļne en 6 puntos clave los ejes principales del estudio:

 

1. Técnicas y tecnología no son los factores principales por los cuáles los clientes escogen a sus proveedores

Mientras que hay clientes que sienten que cosas como el √ļltimo paquete estad√≠stico, el √ļltimo m√©todo de recogida de datos o las tecnolog√≠as sofisticadas son lo m√°s importante; los temas m√°s importantes para la mayor√≠a de ellos son realmente las ‚Äúhabilidades blandas‚ÄĚ tales como escuchar, tener personal capacitado y conocimiento de las necesidades del cliente.

Los proveedores est√°n m√°s interesados en herramientas y t√©cnicas, porque gracias a ellas pueden entregar sus resultados. Los clientes, sin embargo, necesitan centrarse en los resultados. Para las agencias asuntos como ‚Äúproyectos finalizados a tiempo‚ÄĚ y ‚Äúr√°pidas respuestas a peticiones‚ÄĚ figuran m√°s arriba de la lista de prioridades de los clientes, cuyas prioridades, por otro lado, son ‚Äúentendimiento de los nuevos canales comunicativos de los clientes‚ÄĚ o ‚Äútener m√©todos √ļnicos‚ÄĚ.

 

2. Los eventos y webinars son clave para mantener a las personas informadas

La lista de clientes y proveedores asistentes a seminarios, conferencias y ferias es un método clave para mantenerse al día, así como los webinars y eventos virtuales. Si no acudes a este tipo de eventos, es probable que te estés quedando atrás, por mucho que leas con asiduidad artículos escritos por profesionales del sector, blogs y prensa especializada.

 

3. El motor de cambio principal del cliente es el presupuesto

Los proveedores parecen estar motivados por una mezcla de necesidades de presupuesto y opciones tecnol√≥gicas, pero los clientes tienen claro cu√°l es su problema n√ļmero uno: las limitaciones presupuestarias.

 

4. Lo viejo es demasiado caro, lo nuevo es desafiante y lo atractivo no est√° probado

Los métodos antiguos, tales como el cara a cara, el CATI y los focus group se perciben como demasiado caros y, en general, demasiado lentos. Nuevos métodos como el análisis de texto y las encuestas vía móvil son vistas como tecnológicamente desafiantes. Las nuevas y atractivas herramientas como la gamification, el crowdsourcing e incluso la monitorización del social media son vistas como técnicas cuya fiabilidad todavía no se ha validado.

 

5. Las comunidades online y la encuestación móvil son las áreas de mayor crecimiento

En t√©rminos de lo que la gente est√° usando y de lo que est√° planeando, las comunidades online sigue siendo el m√©todo de ‚Äúnueva investigaci√≥n‚ÄĚ m√°s destacado, seguido por las encuestas v√≠a m√≥vil. Al otro lado, otras t√©cnicas como el an√°lisis facial, el neuromarketing y las biom√©tricas se mantienen en un papel m√°s secundario.

 

6. Los mensajes clave

> Las nuevas técnicas que están funcionando son las escalables, tales como las comunidades online y la tecnología móvil.

> La manera de hacer investigación es más importante para proveedores que para clientes, mientras los resultados importan más a los clientes.

> Las limitaciones de presupuesto es en la mayoría de casos uno de los factores más influyentes para el cliente en el momento de dar forma al proyecto.

> El punto que diferencia a los proveedores, a ojos de los clientes, es su habilidad por escuchar, pensar y entregar respuestas centradas en el negocio.

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