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title: "2020: Tendências em Pesquisa de Mercados"
description: No início de cada ano, as principais mídias relacionadas à moda enfocam suas publicações em comentar as tendências das próximas estações
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# [2020: Tendências em Pesquisa de Mercados](https://www.netquest.com/pt-br/blog/2020-tendências-em-pesquisa-de-mercados)

 Escrito por [Maria García Limón](https://www.netquest.com/pt-br/blog/author/maria-garcía-limón) | 21/jan/2020 18:41:13

No início de cada ano, as principais mídias relacionadas à moda enfocam suas publicações em comentar as tendências das próximas estações e, desta vez, decidimos fazer o mesmo com a pesquisa de mercados. Por exemplo, sabemos que esta Primavera/Verão veremos *bermudas mais curtas, * *mini shorts* e o *jeans* *vintage *. Do mesmo modo, o setor da pesquisa de mercados também mostrou já no final do ano passado quais serão as tendências do ano "vinte e vinte".

Conheça neste post algumas das principais linhas, que mencionaremos por considerar que marcarão a agenda desta indústria ao longo do ano.

 

### **1. Um clássico atemporal: A ética no uso dos dados**

Com o passar do tempo, os *sneakers* ou tênis para praticar esportes viraram um aliado essencial do jeans; pois bem, neste mesmo sentido, a ética virou um complemento *must-have* quando nos referimos ao processamento de dados.

Faz um certo tempo que está em jogo a enorme responsabilidade sobre nossos ombros quando lidamos com dados, já que eles pertencem a pessoas reais. Desde que foi nomeado presidente da ESOMAR em 2018, Joaquim Bretcha refletiu sobre este assunto e disse ["(o objetivo é) regular com uma ética muito clara, porque as informações pessoais são sagradas"](https://www.elperiodico.com/es/politica/20181106/joaquim-bretcha-elegido-presidente-de-la-asociacion-mundial-esomar-7131315).

No momento, com o avanço exponencial da tecnologia, somado às nossas capacidades de coleta e interpretação de dados sempre crescentes, será mais que necessário ter o componente de processamento ético como acessório essencial.

**Leia também:** [Políticas de privacidade: qual é a ética do seu painel online?](https://www.netquest.com/blog/br/pol%C3%ADticas-de-privacidade-qual-%C3%A9-a-%C3%A9tica-do-seu-painel-online)

 

### **2. Avant-garde: Automação**

E entrando no assunto da evolução em tecnologia, é oportuno citar a *automação* como uma forte tendência para este 2020. Pensemos um instante no boom dos *sneakers* que vimos em 2018, com uma variedade imensa de modelos disponíveis (tanto em cores quanto em formas): era questão de tempo que alguém tornasse os *chunky sneakers* populares.

E também com a automação era de se esperar que este ano se falasse de *chatbots* e de novos celulares. Ray Poynter, membro do Conselho da ESOMAR e fundador de #NewMR, afirma que a principal tendência para 2020 será aplicar inovações recentes, em particular o uso de Automação e, em menor grau, de Inteligência *Artificial* (AI) para fornecer pesquisas mais rápidas, mais baratas e melhores.

*"[A grande mudança de metodologia que irá ocorrer nos próximos anos é o surgimento de chatbots, 'o novo celular'.](https://resources.audiense.com/blog/2020-trends-in-market-research-that-companies-should-pay-attention-to-mrx-esomar)*"

 

### **3. Para os mais chegados: Dados Comportamentais**

É bem sabido que detrás, ou neste caso talvez debaixo, de qualquer grande outfit, existem uma ou várias roupas de lingerie que modelam o look e que fazem com que o resultado seja diferente do que seria se esta roupa íntima tivesse sido outra. Tomei a liberdade de fazer esta analogia pois acredito que serve para justificar por que veremos os dados de comportamento nas passarelas do MR como protagonistas.

A pesquisa de mercados e as tecnologias a ela associadas abrem muitas frentes novas para os analistas, o que significa que podemos medir o comportamento online com mais precisão. Atualmente, podemos fazer menos perguntas e, no entanto, pesquisar os consumidores em maior profundidade.

**Leia também:** [Dados de comportamento: que tipo de insights podemos obter?](https://www.netquest.com/blog/br/dados-de-comportamento-que-tipo-de-insights-podemos-obter)

 

### **4. Haute Couture com sua nova proposta: Big Data**

Veremos nas passarelas mais requintadas de Haute Couture que a próxima tendência será marcada indiscutivelmente pelo Big Data.

[Big Data se refere à coleta de conjuntos de dados que são tão grandes que não poderiam ser processados com os aplicativos tradicionais de processamento de dados.](https://www.m-brain.com/wp-content/uploads/2015/04/11480.pdf)

O Big Data irá oferecer muitas oportunidades para os programas de inteligência de mercado, mas sem uma equipe especializada e orientada à tecnologia para analisar os resultados, os benefícios dificilmente poderão se materializar. Por sua parte, a Haute Couture, ou Alta-costura, é a confecção de peças de roupa sob medida e exclusiva para o cliente.

Poderíamos dizer que existe uma equivalência entre o trabalho artesanal que requer a confecção de uma peça de Alta-costura e o enorme trabalho que requer lidar com o Big Data. Devido ao seu processamento inovador, é impossível lidar com estes dados manualmente, sendo necessário utilizar softwares muito sofisticados para grandes volumes de dados; pensemos nos *data scientists* como aquelas pessoas que bordam lantejoula a lantejoula em um vestido de festa.

 

### **5. Sobre as passarelas: Visualização de Dados **

Por último, e não por isso menos importante, fica a pergunta: De que serviria todo esse trabalho realizado em cada peça de Alta-costura *street wear* se as passarelas não existissem? São as passarelas as que expõem a criatividade e o esforço que resultaram em uma coleção.

Desta mesma forma, poderíamos nos perguntar: Para que coletar dados? O que fazer com eles uma vez obtidos? Os dados, independentemente do seu volume, necessitam ser fornecidos de tal maneira que os clientes possam entendê-los e manejá-los, isto é, que possam, literalmente, usá-los.

Os dados não são coletados sem que tenham um objetivo claro, precisamos de dados que contenham informação e agreguem valor. Para os profissionais de inteligência, isto requer uma compreensão adequada dos sistemas informáticos cognitivos. Porém, com a crescente coleta de dados através de computadores, as boas habilidades de análise ao processar e visualizar estas informações serão cada vez mais essenciais.

 

Assim é como terminaremos esta breve lista de tendências para 2020. Sabemos que há outros aspectos por abordar e que novos serão desvendados ao longo do ano; no entanto, tínhamos vontade de falar um pouco sobre o que consideramos que será mais relevante. E por falar em relevante, sugerimos que você baixe gratuitamente este e-book sobre dados comportamentais. Clique na imagem e saiba como implementar este tipo de dados na sua pesquisa:

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