No mundo da pesquisa de mercado existem exemplos de pesquisas, formulários e questionários malfeitos com muita frequência. Qual é o sentido de coletar dados se eles forem incompletos, imprecisos ou cheios de erros?
É por isso que neste blog daremos algumas dicas para combater esse problema e garantir a coleta de dados de qualidade.
A coleta de dados de qualidade é o processo de reunir e medir informações sobre variáveis de interesse. Em geral, isso é feito de forma sistemática e nos permite, entre outras coisas:
Coletar informações em várias fontes, a fim de obter um panorama completo e preciso de uma área de interesse.
Que indivíduos e empresas respondam a perguntas relevantes. Dessa forma, eles podem avaliar os resultados e antecipar melhor as probabilidades e tendências futuras.
Para isso, é importante considerar que a precisão na coleta de dados é essencial, já que é a única forma de garantir a integridade de um estudo que efetivamente leve a tomar as decisões certas.
Embora os métodos possam variar dependendo da empresa que executa a pesquisa, o foco deve ser posto em garantir a coleta de dados de qualidade.
Independentemente do campo do estudo, da preferência, se são dados quantitativos ou qualitativos, a precisão em um estudo é essencial para manter a integridade da pesquisa.
Entre outras, eis aqui algumas das consequências de ter dados coletados incorretamente:
Incapacidade de responder às perguntas da pesquisa.
Descobertas deturpadas, resultando no desperdício dos recursos.
Perda de tempo para outros pesquisadores, levando-os a investigar com métodos de pesquisa infrutíferos.
Decisões comprometedoras que têm consequências em mercados, empresas e pessoas.
Como os dados de qualidade são uma consequência de um método pormenorizado, seu foco principal é um bom planejamento. Alguns dos desafios mais comuns incluem:
Incerteza sobre o momento, os métodos e a identidade das pessoas responsáveis pela revisão dos dados.
Descrição imprecisa dos instrumentos de coleta de dados a serem usados.
Falta de treinamento das equipes responsáveis pela coleta de dados.
Contratar um fornecedor de dados altamente experiente e certificado.
Todo project manager precisa levar em conta que os dados de qualidade devem atender a uma característica indispensável para alcançar de fato esse atributo: precisam ser de confiança.
Com isso em mente, existem vários fatores que devem ser considerados no processo de planejamento inicial. A qualidade pode ser medida em cada uma das fases da pesquisa, ao analisar o seguinte:
O design dos questionários
A definição da amostra: esta pesquisa está sendo enviada para as pessoas certas? Temos um número representativo?
O processo de seleção do painel
A administração e gestão do campo
O processamento dos resultados
E então, como garantir uma coleta de dados de confiança? Vamos falar disso agora!
Um componente importante para garantir dados de qualidade é desenvolver um plano detalhado desde o início. No entanto, para além da organização, a qualidade nestes termos obedece a padrões internacionais.
A norma internacional ISO 20252 é responsável por regulamentar e monitorar pesquisas sociais, de opinião e de mercado, os insights e a análise de dados.
As diretrizes e exigências de como os estudos de pesquisa de mercado são planejados, realizados, supervisionados e notificados são estabelecidas de acordo com esta ISO. Portanto, as empresas responsáveis por este tipo de projetos aderem a diretrizes rígidas para garantir o máximo grau de confiabilidade e integridade.
O que se pode ganhar com um organismo de controle? Graças à sua participação, alcançamos consistência e transparência na forma como as pesquisas são realizadas. Da mesma forma, obtém-se confiança nos resultados e nos fornecedores que prestam este serviço.
Por exemplo, se surgir um problema com o serviço contratado, a norma especifica uma série de ações para que o project manager possa recorrer:
No âmbito do projeto
Solicitar a substituição de entrevistas.
Solicitar uma validação adicional.
Revisar dos dados obtidos.
No âmbito do trabalho de campo
É possível solicitar que os entrevistadores possuam uma formação adicional.
No caso de entrevistas fictícias, será preciso solicitar a revisão e validação do trabalho recente ou simultâneo realizado pela respectiva pessoa.
As empresas que fornecem dados de qualidade aplicam integralmente os requisitos da ISO 20252, e a Netquest é uma delas. No entanto, além de cumprir a norma, se trata de contar com uma das empresas que constrói sua promessa de valor em torno da excelência.
Com 21 anos no mercado e milhares de pesquisas aplicadas com sucesso, a Netquest utiliza ferramentas e processos desenvolvidos para entregar dados úteis, todos atrelados a normas e padrões internacionais.
Para alcançar resultados 100% de confiança, a empresa apoia cada estudo em 3 pilares principais: Genuine people, Genuine panel e Genuine data.
Com um painel formado por pessoas genuínas, a Netquest oferece uma visão única do consumidor. Graças à aquisição de dados single source e de qualidade, o uso de tecnologia própria nos permite obter dados mais complexos e enriquecidos.
Alguns exemplos:
Comportamento digital: palavras de pesquisa, frequência de navegação online, sites visitados, etc.
Compras online: análise de transações.
Geolocalização: identificação de áreas transitadas e exposição na mídia.
Audio-matching: medição da exposição aos impactos da publicidade através da captação do som ambiente.
A Netquest cria uma relação estreita com seu extenso grupo de painelistas. Esta comunidade, que hoje ultrapassa os 2 milhões de pessoas, constitui o insumo sobre o qual são realizados estudos de acordo com os mais elevados padrões de qualidade, também certificados pela ISO 20252.
Quais são as vantagens de trabalhar com um painel genuíno? Graças a esse recurso, os project managers podem garantir que se beneficiam de:
Os painelistas da Netquest recebem comunicações claras e oportunas no próprio aplicativo. O app coleta dados de qualidade e garante sua participação legítima, que por sua vez é recompensada e ajuda a construir uma relação de lealdade.
Essa alta taxa de fidelização permite um acesso a centenas de variáveis de perfil, ou seja, um verdadeiro deep profiling. Por sua vez, isso permite conhecer e construir amostras extremamente pormenorizadas.
O cumprimento da ISO 20252 também implica acatar obrigações legais como o regulamento europeu GDPR. Sendo assim, nenhum de nossos clientes ou parceiros pode ter acesso as dados pessoais dos painelistas envolvidos em uma pesquisa.
Em conformidade com o padrão de qualidade ISO 20252, os painelistas são identificados como pessoas únicas e reais. Além disso, a Netquest, como empresa atrelada aos mais altos padrões, garante que a participação de cada pessoa seja de qualidade.
Painelistas de qualidade. Evitamos a fraude de identidade ao adotar medidas como controle da frequência de participação, incentivos não monetários, controles de IP, entre muitas outras.
Respostas de qualidade. Para garantir a qualidade, o recrutamento é baseado em panel sampling e não em river sampling. Recrutamos com base nas características demográficas e psicográficas preestabelecidas. Além disso, dispomos de outros protocolos, tais como perguntas de controle.
Genuine people: em contato com pessoas reais
Uma coisa é recrutar pessoas para um estudo e outra é criar uma comunidade em torno dele. A Netquest trabalha sob a premissa de criar relações de lealdade. Isso garante uma comunicação transparente e fluida.
Para terminar, tenha em mente que dados de qualidade são obtidos com o auxílio de processos e de pessoas que se baseiam na percepção profunda que têm de um produto ou serviço. Alcançar a máxima coleta de dados, com todas as variáveis, e fazer a correta análise, depende de uma única decisão: escolher o melhor aliado.
A Netquest tem a experiência, as certificações e a predisposição para criar uma relação de confiança com os clientes. Envie-nos uma mensagem para dar um passo à frente na realização de pesquisas de sucesso que levem a tomadas de decisão inteligentes, baseadas em dados de alta qualidade.