---
title: "Dados de qualidade: como coletá-los com sucesso"
description: Aprenda como coletar dados de qualidade de forma eficaz e garantir a integridade das suas pesquisas de mercado. Descubra os desafios e as soluções para obter dados confiáveis.
---

[Blog da Netquest ](https://www.netquest.com/pt-br/blog)

# [Dados de qualidade: como coletá-los com sucesso](https://www.netquest.com/pt-br/blog/dados-de-qualidade-como-coleta-los-com-sucesso)

 Escrito por [Maria García Limón](https://www.netquest.com/pt-br/blog/author/maria-garcía-limón) | 22/mar/2022 20:47:20

 

No mundo da [pesquisa de mercado](https://www.netquest.com/blog/br/o-que-vem-por-aí-em-pesquisa-de-mercado-em-2021-isto-é-o-que-dizem-os-especialistas) existem exemplos de pesquisas, formulários e questionários malfeitos com muita frequência. Qual é o sentido de coletar dados se eles forem incompletos, imprecisos ou cheios de erros?

É por isso que neste blog daremos algumas dicas para combater esse problema e garantir a coleta de **dados de qualidade**.

## **Projetos de coleta de dados: como realizá-los?**

A coleta de dados de qualidade é o processo de reunir e medir informações sobre variáveis ​​de interesse. Em geral, isso é feito de forma sistemática e nos permite, entre outras coisas:

- Coletar informações em várias fontes, a fim de obter um panorama completo e preciso de uma área de interesse.
- Que indivíduos e empresas respondam a perguntas relevantes. Dessa forma, eles podem avaliar os resultados e antecipar melhor as probabilidades e tendências futuras.

Para isso, é importante considerar que a precisão na coleta de dados é essencial, já que é a única forma de garantir a integridade de um estudo que efetivamente leve a tomar as decisões certas. 

Embora os métodos possam variar dependendo da empresa que executa a pesquisa, o foco deve ser posto em garantir a coleta de **dados de qualidade**.

 

## **Importância de garantir a coleta de dados de qualidade**

Independentemente do campo do estudo, da preferência, se são dados quantitativos ou qualitativos, a precisão em um estudo é essencial para manter a integridade da pesquisa. 

Entre outras, eis aqui algumas das consequências de ter dados coletados incorretamente:

- Incapacidade de responder às perguntas da pesquisa.
- Descobertas deturpadas, resultando no desperdício dos recursos.
- Perda de tempo para outros pesquisadores, levando-os a investigar com métodos de pesquisa infrutíferos.
- Decisões comprometedoras que têm consequências em mercados, empresas e pessoas.

 

## **Quais são os desafios a serem resolvidos para obter dados de qualidade?**

Como os **dados de qualidade** são uma consequência de um método pormenorizado, seu foco principal é um bom planejamento. Alguns dos desafios mais comuns incluem:

- Incerteza sobre o momento, os métodos e a identidade das pessoas responsáveis ​​pela revisão dos dados.
- Descrição imprecisa dos instrumentos de coleta de dados a serem usados.
- Falta de treinamento das equipes responsáveis ​​pela coleta de dados.
- Contratar um [fornecedor de dados](https://www.netquest.com/blog/es/como-seleccionar-un-proveedor-de-datos-para-conducir-un-estudio-exitoso) altamente experiente e certificado.

 

## **Características que os dados de qualidade precisariam atender **

Todo *project manager* precisa levar em conta que os **dados de qualidade** devem atender a uma característica indispensável para alcançar de fato esse atributo: precisam ser de confiança. 

Com isso em mente, existem vários fatores que devem ser considerados no processo de planejamento inicial. A qualidade pode ser medida em cada uma das fases da pesquisa, ao analisar o seguinte:

- O design dos questionários
- A definição da amostra: *esta pesquisa está sendo enviada para as pessoas certas? Temos um número representativo?*
- O processo de seleção do painel
- A administração e gestão do campo
- O processamento dos resultados

E então, como garantir uma coleta de dados de confiança? Vamos falar disso agora!

 

## **Como um *****project manager***** pode garantir que os dados sejam de qualidade?**

Um componente importante para garantir **dados de qualidade** é desenvolver um plano detalhado desde o início. No entanto, para além da organização, a qualidade nestes termos obedece a padrões internacionais. 

A norma internacional [ISO 20252](https://committee.iso.org/home/tc225) é responsável por regulamentar e monitorar pesquisas sociais, de opinião e de mercado, os insights e a análise de dados.

As diretrizes e exigências de como os estudos de pesquisa de mercado são planejados, realizados, supervisionados e notificados são estabelecidas de acordo com esta ISO. Portanto, as empresas responsáveis ​​por este tipo de projetos aderem a diretrizes rígidas para garantir o máximo grau de confiabilidade e integridade.

O que se pode ganhar com um organismo de controle? Graças à sua participação, alcançamos consistência e transparência na forma como as pesquisas são realizadas. Da mesma forma, obtém-se confiança nos resultados e nos fornecedores que prestam este serviço. 

Por exemplo, se surgir um problema com o serviço contratado, a norma especifica uma série de ações para que o *project manager* possa recorrer:

 

**No âmbito do projeto**

- Solicitar a substituição de entrevistas.
- Solicitar uma validação adicional.
- Revisar dos dados obtidos.

 

**No âmbito do trabalho de campo**

- É possível solicitar que os entrevistadores possuam uma formação adicional.
- No caso de entrevistas fictícias, será preciso solicitar a revisão e validação do trabalho recente ou simultâneo realizado pela respectiva pessoa.

## **Escolhendo um fornecedor de dados que esteja em conformidade com a ISO 20252**

As empresas que fornecem **dados de qualidade** aplicam integralmente os requisitos da ISO 20252, e a Netquest é uma delas. No entanto, além de cumprir a norma, se trata de contar com uma das empresas que constrói sua promessa de valor em torno da excelência.

Com 21 anos no mercado e milhares de pesquisas aplicadas com sucesso, a Netquest utiliza ferramentas e processos desenvolvidos ​​para entregar dados úteis, todos atrelados a normas e padrões internacionais.

Para alcançar resultados 100% de confiança, a empresa apoia cada estudo em 3 pilares principais: *Genuine people*, *Genuine panel *e *Genuine data*.

 

### ***Genuine Data: uma visão de 360° para uma visão única do consumidor***

Com um painel formado por pessoas genuínas, a Netquest oferece uma visão única do consumidor. Graças à aquisição de dados* single source* e de qualidade, o uso de tecnologia própria nos permite obter dados mais complexos e enriquecidos.

Alguns exemplos:

- Comportamento digital: palavras de pesquisa, [frequência de navegação online](https://www.netquest.com/blog/br/blog/br/segmentacao-gse-chile), sites visitados, etc.
- Compras online: análise de transações.
- Geolocalização: identificação de áreas transitadas e exposição na mídia.
- Audio-matching: medição da exposição aos impactos da publicidade através da captação do som ambiente.

 

### ***Genuine panel*****: construindo pesquisas mais completas**

A Netquest cria uma relação estreita com seu extenso grupo de painelistas. Esta comunidade, que hoje ultrapassa os 2 milhões de pessoas, constitui o insumo sobre o qual são realizados estudos de acordo com os mais elevados padrões de qualidade, também certificados pela ISO 20252.

Quais são as vantagens de trabalhar com um painel genuíno? Graças a esse recurso, os *project managers* podem garantir que se beneficiam de:

 

#### **Altas taxas de fidelização**

Os painelistas da Netquest recebem comunicações claras e oportunas no próprio aplicativo. O *app* coleta **dados de qualidade** e garante sua participação legítima, que por sua vez é recompensada e ajuda a construir uma relação de lealdade.

Essa alta taxa de fidelização permite um acesso a centenas de variáveis ​​de perfil, ou seja, um verdadeiro *deep profiling*. Por sua vez, isso permite conhecer e construir amostras extremamente pormenorizadas.

#### **Tratamento ético dos dados**

O cumprimento da ISO 20252 também implica acatar obrigações legais como o regulamento europeu [GDPR](https://gdpr-info.eu/). Sendo assim, nenhum de nossos clientes ou parceiros pode ter acesso as dados pessoais dos painelistas envolvidos em uma pesquisa.

 

#### **Controles de qualidade contínuos**

Em conformidade com o padrão de qualidade ISO 20252, os painelistas são identificados como pessoas únicas e reais. Além disso, a Netquest, como empresa atrelada aos mais altos padrões, garante que a participação de cada pessoa seja de qualidade. 

- **Painelistas de qualidade.** Evitamos a fraude de identidade ao adotar medidas como controle da frequência de participação, incentivos não monetários, controles de IP, entre muitas outras.
- **Respostas de qualidade. **Para garantir a qualidade, o recrutamento é baseado em *panel* *sampling *e não em* river sampling.* Recrutamos com base nas características demográficas e psicográficas preestabelecidas. Além disso, dispomos de outros protocolos, tais como perguntas de controle.

 

***Genuine people*****: em contato com pessoas reais**

Uma coisa é recrutar pessoas para um estudo e outra é criar uma comunidade em torno dele. A Netquest trabalha sob a premissa de criar relações de lealdade. Isso garante uma comunicação transparente e fluida.

Para terminar, tenha em mente que **dados de qualidade** são obtidos com o auxílio de processos e de pessoas que se baseiam na percepção profunda que têm de um produto ou serviço. Alcançar a máxima coleta de dados, com todas as variáveis, e fazer a correta análise, depende de uma única decisão: escolher o melhor aliado. 

A **Netquest** tem a experiência, as certificações e a predisposição para criar uma relação de confiança com os clientes. [Envie-nos uma mensagem](https://www.netquest.com/pt-br/contato) para dar um passo à frente na realização de pesquisas de sucesso que levem a tomadas de decisão inteligentes, baseadas em dados de alta qualidade.

 

[Visualizar publicação completa](https://www.netquest.com/pt-br/blog/dados-de-qualidade-como-coleta-los-com-sucesso)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Maria García Limón"
  },
  "dateModified" : "2024-01-16T21:24:15.700Z",
  "datePublished" : "2022-03-22T20:47:20Z",
  "headline" : "Dados de qualidade: como coletá-los com sucesso",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 3240,
    "url" : "https://www.netquest.com/hubfs/Dados%20de%20qualidade.jpg",
    "width" : 5760
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://www.netquest.com/pt-br/blog/dados-de-qualidade-como-coleta-los-com-sucesso",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "Blog da Netquest"
  }
}
```