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Calculadora de amostra para proporção

Calcule o tamanho da amostra que necessita através de uma porcentagem ou proporção (por exemplo , % de pessoas que fumam dentro da população). Com esta calculadora avançada vocé poderá ver a relação entre margem de erro, nível de confiança e tamanho da amostras. Mais informações sobre as fórmulas utilizadas aqui. Para usar a calculadora:

Indique o tamanho do universo e qual o grau de heterogeneidade da população.
Indique 2 dos 3 parâmetros restantes. Por exemplo, se indicar a amostra e o nível de confiança, pode-se calcular a margem de erro.
Clique em CALCULAR. O valor calculado estará em destaque.

Tamanho do universo

Número de pessoas que compõe a população para ser estudada.

Heterogeneidade %

É a diversidade do universo. O habitual é usar 50%, no pior caso

Margem de erro %

Baixa margem de erro requer uma amostra maior.

Nível de confiança %

Maior nível de confiança requer uma amostra maior. Normalmente entre 80% e 99%

Amostra

Pessoas selecionadas para responder

O resultado anterior é visto assim:
Se você pesquisa pessoas das vezes, o dado real que você busca estará na faixa de a respeito dos dados que você vê na pesquisa.

Calculadora de amostra para médias

Calcule o tamanho da amostra que necessita através de média (por exemplo ,o número médio de cigarros que consomem os fumantes dentro da população). Com esta calculadora avançada vocé poderá ver a relação entre margem de erro, nível de confiança e tamanho da amostras. Mais informações sobre as fórmulas utilizadas aqui.

Para usar a calculadora:

Indique o tamanho do universo e qual a variação aproximada para os dados solicitados.
Indique 2 dos 3 parâmetros restantes. Por exemplo, se indicar a amostra e o nível de confiança, pode-se calcular a margem de erro.
Clique em CALCULAR. O valor calculado estará em destaque.

Tamanho do universo

Número de pessoas que compõe a população para ser estudada.

Variação

É uma medida da variabilidade na população. Você pode usar informações de outros estudos ou de um estudo piloto.

Margem de erro

Baixa margem de erro requer uma amostra maior.

Nível de confiança %

Maior nível de confiança requer uma amostra maior. Normalmente entre 80% e 99%.

Amostra

Pessoas para responder

O resultado anterior é visto assim:
Se você pesquisa pessoas das vezes, o dado real que você busca estará na faixa de a respeito dos dados que você vê na pesquisa.

Significado das diferenças entre as proporções

Determina se a diferença observada entre duas amostras é significativa em relação a uma porcentagem ou proporção. Por exemplo: você tem dois formatos de publicidade on-line para atrair usuários para seu site, publicidade A e B. Você faz um piloto de testes e mostra os materiais publicitários para 1.000 pessoas. A publicidade A obtém 10,5% das vendas e a B 11,8%. Como você sabe se é devido ao acaso ou o existe um material melhor do que o outro? Fazendo um teste de significância. Você tem mais informações no próximo post.

Para usar a calculadora:

Indique o tamanho da amosta 1 e a % observada.
Fazer o mesmo para a amostra 2.
O grau de segurança que deseja obter sobre a diferença observada não é devido ao acaso. Maior nível de confiança requer que a diferença observada seja maior.
... E pronto! O cálculo é realizado a medida em que se modificam os parâmetros. A calculadora dirá se a diferença é significativa e a partir da diferença nos percentuais, considera-se que a diferença não é devida ao acaso.

Amostra 1

Pessoas do grupo 1 que responderam a pergunta.

Porcentagem 1 %

Resultado da pergunta do grupo 1

Amostra 2

Pessoas do grupo 2 que responderam a pergunta

Porcentagem 2 %

Resultado da pergunta do grupo 2

Confiança %

Nível de confiança que deseja

A diferença é significativa?

A diferença mínima para poder afirmar que a confiança é significativa de 95% é: is: %

Significado das diferenças entre as médias

Determina se a discrepância entre duas amostras é significativa em relação à média. Por exemplo: Você quer saber se as mães do país A tem mais filhos do país B. Você faz uma pesquisa com 1.000 mães em cada paí. As mães do país A tem uma média de 2,4 crianças e o país B, 3.1. Como você pode dizer se a diferença é devida ao acaso ou realmente mães do país B tem mais filhos? Fazendo um teste de significância. Você tem mais informações no próximo post.

Para usar a calculadora:

Indique para a amosta 1, o tamanho da amostra, a média e a variação que você observou.
Fazer o mesmo para a amostra 2.
O grau de segurança que deseja obter sobre a diferença observada não é devido ao acaso. Maior nível de confiança requer que a diferença observada seja maior.
...E pronto! O cálculo é realizado a medida em que se modificam os parâmetros. A calculadora dirá se a diferença é significativa.

Média 1

Média observada pelo grupo 1

Média 2

Média observada en el grupo 2.

Amostra 1

Pessoas do grupo 1 que responderam a pergunta.

Amostra 2

Pessoas do grupo 2 que responderam a pergunta

Desvio padrão 1

Desvio padrão observado no grupo 1.

Desvio padrão 2

Desvio padrão observado no grupo 2.

Média 2 %

Média observada en el grupo 2.

A diferença é significativa?

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Significado das diferenças entre as proporções

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