2020: Tendencias en la Investigación de Mercados

Al comienzo de cada año, los principales medios de moda concentran sus publicaciones en hablar sobre las tendencias para las próximas temporadas, y en esta ocasión hemos querido hacer lo mismo para la investigación de mercados. Por ejemplo, sabemos que para Primavera/Verano vendrán los bermuda shorts, los mini shorts y el vintage denim. Así, por su parte, la industria de la investigación de mercados también ha dejado ver desde finales del año pasado cuáles serán las tendencias para este "veinte veinte".

Quédate en este post en el que enlistaremos algunas de las líneas centrales que marcarán la agenda de esta industria a lo largo de este año.

1. Un clásico atemporal: La ética en el uso de los datos


Con el paso del tiempo, los tennis o zapatillas para correr se han vuelto un compañero esencial de los jeans, y bueno, en ese sentido, la ética se ha vuelto un complemento must cuando hablamos del tratamiento de datos.

Desde hace un tiempo ha estado sobre la mesa la enorme responsabilidad que recae en nuestros hombros al momento de tratar con datos, pues los datos pertenecen a personas reales. Desde su nombramiento como Presidente de ESOMAR en 2018, Joaquim Bretcha reflexionó sobre este asunto y dijo que: "(El objetivo es) regular con una ética muy clara, porque la información personal es sagrada".

En la actualidad, con la tecnología avanzando de manera exponencial, y que nuestras capacidades de recolección e interpretación de datos aumentan, será más que necesario llevar como accesorio clave el componente del tratamiento ético.

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2. Avant-garde: Automation

Ya entrados en temas de avances tecnológicos, resulta oportuno nombrar Imagen de circuito integradoautomation como una fuerte tendencia para este 2020. Pensemos un momento en el boom de sneakers que vimos el 2018, con tantísimos modelos disponibles (variados en colores y formas) era cuestión de tiempo hasta que alguien popularizara los chunky sneakers.

Así con automation, era de esperarse que este año se hable de chatbots y de nuevos móviles. Ray Poynter, miembro del Consejo de ESOMAR y fundador de #NewMR, dice que la tendencia principal para 2020 será la aplicación de innovaciones recientes, en particular la aplicación de Automatización y, en menor medida, artificial intelligence (AI) para entregar una investigación más rápida, más barata y buena.

"El gran cambio de metodología que sucederá en los próximos años es el surgimiento de los chatbots, 'el nuevo móvil'."

 

3. Para los más íntimos: Datos de Comportamiento


Es bien sabido que detrás, o debajo más bien, de todo gran outfit, hay una o varias piezas de lencería, que dan el sostén a las prendas, que lucirían distintas si la ropa interior fuera otra. Me permití esta analogía pues creo que funciona para justificar por qué veremos como protagonistas a los datos de comportamiento en las pasarelas del MR.

La investigación de mercados y las tecnologías asociadas abren muchos ángulos nuevos para los investigadores, lo que significa que podemos medir el comportamiento online con mayor precisión. Actualmente podemos hacer menos preguntas y sin embargo, investigar a los consumidores con más detalle.

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4. Haute Couture con su nueva propuesta: Big Data


Hombre frente a computadora

Desde las pasarelas del Haute Couture, de lo más refinado, la siguiente tendencia indiscutiblemente la marcará el Big Data.

Big Data se refiere a la recopilación de conjuntos de datos que son tan grandes que no pueden procesarse con las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.

El Big Data ofrecerá una gran cantidad de oportunidades para los programas de inteligencia de mercado, pero sin un personal experto y orientado a la tecnología para analizar los resultados, los beneficios difícilmente podrían materializarse. Por su parte, el Haute Couture o Alta Costura, es la confección de vestimenta hecha a medida y gusto del cliente. 

Podría decirse que existe una equivalencia entre el trabajo artesanal que requiere la hechura de una pieza de Alta Costura con el enorme trabajo que requiere la obtención de Big Data. Debido a lo innovador de su tratamiento, estos datos no pueden ser procesados manualmente, es necesario el uso programas muy sofisticados para grandes volúmenes de datos; pensemos en los data scientists como aquellos que bordan lentejuela por lentejuela a un vestido de noche.

 

5. Sobre las pasarelas: Visualización de Data


PorLaptop mostrando en pantalla unas graficas último, y no menos importante habrá que preguntarse ¿Qué sería de todo ese trabajo realizado en cada pieza de Alta Costura street wear si no existieran las pasarelas? Pasarelas que muestran la creatividad y el esfuerzo resultando en una colección. 

De esa misma forma podríamos preguntarnos ¿Para qué recolectar datos? ¿qué hacer con ellos una vez que la obtenemos? Los datos, sin importar su volumen,  necesitan entregarse de tal manera que los clientes puedan comprenderlos y operarlos, que puedan, literalmente, usarlos. 

Los datos no se recopilan si no tienen un objetivo claro, recolectamos datos que entreguen información y agreguen valor. Para los profesionales de inteligencia, esto requiere una comprensión adecuada de los sistemas informáticos cognitivos. Pero a medida que las computadoras recopilan datos, las buenas habilidades de análisis al procesar y visualizar esta información serán más esenciales.

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Así es como concluimos este breve listado de tendencias para el 2020. Sabemos que hay más por cubrir y que el año irá develando unos nuevos. Sin embargo, no queríamos quedarnos con las ganas de hablar un poco sobre los que consideramos más relevantes. Y hablando de relevantes, te invitamos a que  descargues gratuitamente este ebook sobre datos de comportamiento, haz click en la imagen y descubre cómo implementar este tipo de datos en tu investigación:

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