Netquest | Calculadoras estadísticas

Calculadora de muestra para proporciones

Calcula el tamaño de muestra que necesitas cuando tu encuesta mide un porcentaje o proporción (por ejemplo, el % de personas que fuman en la población). En esta calculadora avanzada podrás ver cómo se relacionan margen de error, nivel de confianza y tamaño de muestra. Más información sobre las fórmulas empleadas aquí.

Para usar la calculadora:

Indica el tamaño del universo y qué grado de heterogeneidad hay en la población.
Indica 2 de los 3 parámetros restantes. Por ejemplo, si indicas la muestra y el nivel de confianza, podrás calcular el margen de error.
Pulsa en CALCULAR. El valor calculado quedará destacado.

TAMAÑO DEL UNIVERSO

Número de personas que componen la población a estudiar.

HETEROGENEIDAD %

Es la diversidad del universo. Lo habitual es usar 50%, el peor caso.

MARGEN DE ERROR %

Menor margen de error requiere mayor muestra.

NIVEL DE CONFIANZA %

Mayor nivel de confianza requiere mayor muestra. Lo habitual es entre 95% y 99%.

MUESTRA

Personas a encuestar.

El resultado se lee:
Si se encuesta a personas, el dato real que se busca será el de las veces en el intervalo en relación con los datos que se observan en la encuesta.

Calculadora de muestras para las medias

Calcula el tamaño de la muestra que necesitas si tu encuesta mide un valor medio (por ejemplo, el número medio de cigarrillos fumados por individuo en la población). En esta calculadora avanzada podrás ver cómo se interrelacionan el margen de error, el nivel de confianza y el tamaño de la muestra.

Para usar la calculadora:

Indica el tamaño del universo y la variación aproximada que esperas para tus datos.
Introduce 2 de los 3 parámetros restantes. Por ejemplo, si indicas el tamaño de la muestra y el nivel de confianza, se calculará el margen de error.
Pulsa en CALCULAR. El valor calculado quedará destacado.

TAMAÑO DEL UNIVERSO

Número de personas que componen la población a estudiar.

HETEROGENEIDAD %

Es la diversidad del universo. Lo habitual es usar 50%, el peor caso.

MARGEN DE ERROR

Menor margen de error requiere mayor muestra.

NIVEL DE CONFIANZA %

Mayor nivel de confianza requiere mayor muestra. Lo habitual es entre 95% y 99%.

MUESTRA

Personas a encuestar.

El resultado se lee:
Si se encuesta a personas, el dato real que se busca será el de las veces en el intervalo en relación con los datos que se observan en la encuesta.

Significancia de diferencias entre proporciones

Determina si la diferencia observada entre dos muestras es significativa, en relación a un porcentaje o proporción. Por ejemplo: tienes dos publicidades online para captar usuarios en tu web, la publicidad A y la B. Haces una prueba piloto y muestras cada publicidad a 1.000 personas. La publicidad A obtiene un 10,5% de ventas y la B 11,8%. ¿Cómo puedes saber si se debe al azar o a que realmente la publicidad A es mejor? Haciendo un test de significancia.

Para usar la calculadora:

Indica para la muestra 1 el tamaño de la muestra y el % que has observado.
Haz lo mismo para la muestra 2.
Indica qué grado de seguridad quieres tener sobre si la diferencia observada no se debe al puro azar. Mayor nivel de confianza exige que la diferencia observada sea mayor.
...y ¡ya está! El cálculo se realiza a medida que modificas los parámetros. La calculadora te dirá si la diferencia es significativa y a partir de qué diferencia en los porcentajes se considera que la diferencia no se debe al azar.

Muestra 1

Personas del grupo 1 que han respondido la pregunta.

Porcentaje 1 %

Resultado de la pregunta en el grupo 1.

Muestra 2

Personas del grupo 2 que han respondido la pregunta

Porcentaje 2 %

Resultado de la pregunta en el grupo 2

Confianza %

Nivel de confianza que deseas tener sobre la significancia

¿Es significativa esta diferencia?

La diferencia mínima para declarar con una confianza de es: %

Significancia de diferencias entre medias

Determina si la diferencia observada entre dos muestras es significativa, en relación a una media. Por ejemplo: quieres saber si las madres del país A tienen más hijos que las del país B. Haces una encuesta a 1.000 mamás de cada país y obtienes que las mamás del país A tienen una media de 2,4 hijos y las del país B de 3,1. ¿Cómo puedes saber si la diferencia se debe al azar o realmente las mamás del país B tienen más hijos? Haciendo un test de significancia.

Para usar la calculadora:

Indica para la muestra 1 el tamaño de la muestra, la media y la varianza que has observado. Haz lo mismo para la muestra 2.
Indica qué grado de seguridad quieres tener sobre si la diferencia observada no se debe al puro azar. Mayor nivel de confianza exige que la diferencia observada sea mayor.
...y ¡ya está! El cálculo se realiza a medida que modificas los parámetros. La calculadora te dirá si la diferencia es significativa.

Media 1

Media observada en el grupo 1.

Media 2

Media observada en el grupo 2.

Muestra 1

Personas del grupo 1 que han respondido la pregunta.

Muestra 2

Personas del grupo 2 que han respondido la pregunta.

Desviación estándar 1

Desviación estándar observada en el grupo 1.

Desviación estándar 2

Desviación estándar observada en el grupo 2.

Media 2 %

Media observada en grupo 2.

¿Es significativa esta diferencia?

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Calculadora de muestras para las medias

Significancia de diferencias entre proporciones

Significancia de diferencias entre medias

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