El mundo se ha movido hasta ahora al son de las campanas de Gauss, pero algo está cambiando. Los departamentos de marketing de las grandes compañías de consumo hace tiempo que han aprendido que obtener el perfil medio del consumidor no es el camino: a lo mejor no existe un consumidor medio! Este interesante post de John Hagel nos habla de como cada vez es más difícil encontrar fenómenos sociales que queden bien descritos por una media y una desviación, por muy cómodo que nos resulte tratar los problemas así.
La organización de una empresa, la aparición de concentraciones empresariales, la distribución de visitas en la web: son ejemplos que se describen mejor por una distribución de Pareto, conocida también por la regla del 80/20. La facilidad creciente con la que fluye la información y la cada vez mayor interrelación de procesos sociales hacen cada vez más difícil verificar la hipótesis de independencia de variables, clave para la aparición de procesos Gaussianos. Por contra, estos procesos retroalimentados, favorecen fenómenos que se explican mejor con una distribución de Pareto en la que los fenómenos extremos no son tan improbables.
http://edgeperspectives.typepad.com/edge_perspectives/2007/05/the_power_of_po.html
