Annie Pettit se define a si misma como "metodologista en investigación". Sus 15 años de experiencia en Data Quality primero en encuestas online y luego en paneles online, han acabado convirtiéndola en una experta del Data Quality en Social Media.
Rapidez, eficacia y un gran sentido del humor, son las reglas que definen su juego.
Recientemente ha publicado un par de artículos en su blog, sobre los Pros y los Contras de la investigación de mercados a través de redes sociales. Son los siguientes:
Las 10 cosas que nos encantan de la investigación en Social Media
- Tienes acceso a datos pasados incluso cuando te das cuenta que has olvidado medirlos
- Puedes ver los resultados casi en tiempo real
- Puedes hacer seguimiento de resultados a diario por el mismo precio que si fuera semanal o mensual
- Consigues datos sobre cientos o miles de variables más que en una encuesta de 20 minutos
- Puedes descubrir cómo habla realmente la gente de tu marca
- Puedes escuchar la opinión de personas que nunca hubieran participado a través de los métodos habituales de investigación de mercados
- El tamaño de la muestra puede rondar los millones de personas
- Puedes gestionar tu estudio por todo el mundo cómodamente sin moverte (como dice Anne, en pijama)
- Puedes hacerlo cualitativo, cuantitativo, o cualicuanti
- Informa más que los métodos tradicionales de investigación
Las 10 quejas más habituales en investigación en Social Media
- No hay clasificación demográfica
- La muestra no es representativa
- No se puede medir la incidencia
- No ofrece insights
- No puede mejorar lo presente
- No es precisa
- No tiene datos que nos interesen
- Es demasiado cara
- Es muy complicada
- No hace la colada (Annie, no podemos esperar a que nos expliques este último punto...)
Próximamente irá publicando en su blog diferentes artículos para discutir sobre la veracidad o falsedad de estos inconvenientes, y cómo poder resolverlos en caso de que nos causen problemas. ¡Os mantendremos informados!
