Se você quer obter dados de alta qualidade em suas pesquisas, é essencial oferecer aos respondentes uma experiência clara e fluida. E, para isso, o design inteligente e bem estruturado é fundamental.
Ao otimizar e encurtar o questionário, você reduz as chances de fadiga nos participantes, o que protege a integridade dos dados coletados.
Além de escrever boas perguntas, você pode usar lógica de pesquisa para tornar a experiência mais rápida, personalizada e relevante.
A seguir, veja um guia completo sobre os tipos de lógica que você pode usar na sua próxima pesquisa.
O que é lógica de pesquisa?
Nem todas as perguntas são relevantes para todos os respondentes. A lógica de pesquisa permite adaptar o conteúdo do questionário em tempo real, com base nas respostas que cada pessoa dá — isso inclui pular páginas, repetir perguntas ou aplicar filtros por perfil.
Por que usar lógica nas pesquisas?
Quando bem aplicada, a lógica ajuda a reduzir o tempo de resposta, evita perguntas desnecessárias e melhora a taxa de conclusão. O resultado? Dados mais confiáveis e insights mais valiosos.
Tipos de lógica de pesquisa
- Lógica de exibição condicional: mostra ou esconde perguntas conforme respostas anteriores.
- Lógica com múltiplas condições: combina várias respostas para direcionar o fluxo do questionário.
- Lógica de pular perguntas/páginas: pula blocos irrelevantes com base no perfil do respondente.
- Lógica de repetição: repete um conjunto de perguntas conforme itens selecionados.
- Inserção de respostas: insere a resposta do usuário em perguntas futuras para personalizar a experiência.
- Lógica de desqualificação: remove participantes que não atendem aos critérios definidos.
- Lógica numérica: compara respostas numéricas para definir próximos passos.
- Lógica de fim de pesquisa: encerra o questionário quando apropriado, sem desqualificar os dados.
(EXTRA) Cotas e cotas aninhadas
Use cotas para garantir equilíbrio na amostragem (por gênero, idade, etc.).
As cotas aninhadas permitem cruzar critérios mais específicos, como “homens de 25 a 34 anos com renda acima de R$ 8.000”.
Pesquisa inteligente com Flash Survey
Nossa plataforma Flash Survey, desenvolvida com a tecnologia SightX, é a nova geração de ferramentas para pesquisa de mercado. Com ela, você gerencia todo o processo em um só lugar: criação de questionários, coleta de dados, análises avançadas e relatórios completos.
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