Nem todo projeto exige o mesmo nível de profundidade ou complexidade. Abaixo, você confere um guia rápido para identificar qual tipo de trabalho acadêmico se encaixa melhor no seu propósito:
-
Explorar um tema de forma ampla, sem análise empírica → Monografia
-
Propor uma solução para um problema específico → Trabalho de conclusão de curso (TCC) ou projeto aplicado
-
Aprofundar uma pergunta com metodologia formal → Dissertação ou tese
-
Publicar descobertas originais para a comunidade científica → Artigo científico
-
Revisar criticamente estudos anteriores → Revisão bibliográfica sistemática
Escolher o formato certo desde o início melhora a gestão do tempo, a escolha de fontes e a estrutura do texto final.
Diferenças principais: Monografia, Tese, Artigo Científico
|
Tipo de trabalho |
Objetivo principal |
Nível de profundidade |
Aplicação comum |
|---|---|---|---|
|
Monografia |
Apresentar e argumentar um tema |
Médio |
Graduação |
|
Tese/Dissertação |
Investigar e contribuir com novo conhecimento |
Alto |
Graduação, mestrado, doutorado |
|
Artigo científico |
Publicar descobertas originais |
Muito alto |
Pesquisa de pós-graduação ou profissional |
Teses costumam ser mais longas e rigorosas. Artigos exigem clareza, síntese e novidade científica. Ambos requerem uma base empírica ou teórica sólida.
Exemplos práticos em marketing e ciências sociais
-
Dissertação de mestrado: impacto de estratégias de conteúdo na conversão digital de marcas B2B
-
Artigo científico: comparação entre modelos de atribuição em campanhas multicanais
-
Projeto aplicado: proposta de segmentação baseada em dados de painéis online como os da Netquest
-
Monografia: evolução do branding emocional em campanhas de consumo
Nestes campos, o uso de dados primários — como questionários e observações — é essencial para dar base aos achados.
Como escolher o tipo de trabalho ideal
Reflita sobre estas perguntas:
-
Qual nível de profundidade o tema exige?
-
Qual sua experiência anterior com pesquisa?
-
Que tipo de dado você pode obter de forma realista?
-
O trabalho será individual ou em grupo?
-
Você tem acesso a fontes primárias (painéis de consumidores, bases acadêmicas)?
Lembre-se: o trabalho mais valioso nem sempre é o mais longo, mas o que mais contribui para o conhecimento.
Como sustentar seu trabalho com dados primários
Uma das maneiras mais sólidas de embasar um trabalho é usar dados primários — ou seja, informações coletadas diretamente por você através de pesquisas, entrevistas, experimentos ou observações.
Plataformas como a Netquest oferecem acesso a painéis representativos e segmentados, com rastreabilidade metodológica — garantindo resultados válidos e extrapoláveis.
O uso de dados primários enriquece o trabalho e aumenta suas chances de publicação ou reconhecimento acadêmico.
