Escala de Likert: O que é e como utilizá-la

Você já ouviu falar da escala de Likert? Embora pareça um conceito novo, a escala de Likert tem a honra de ser um dos itens mais populares e usados nas pesquisas. É por isso que hoje trazemos uma informação indispensável para conhecer o que é, e também para saber como utilizar a Escala de Likert corretamente.

 

O que é?

A escala de Likert é uma ferramenta de medição que, ao contrário das perguntas sim/não, nos permite medir as atitudes e conhecer o grau de conformidade do entrevistado com qualquer afirmação proposta. 

É especialmente útil para situações em que precisamos que o entrevistado expresse com detalhes a sua opinião. Neste sentido, as categorias de resposta servem para capturar a intensidade dos sentimentos dos respondentes.

Um exemplo de Likert seria a seguinte afirmação: "Estou satisfeito com os produtos da empresa LexCorp" junto com a tabela de classificação: Discordo totalmente / Discordo / Não concordo nem discordo / De acordo / Totalmente de acordo 

 

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Item de Likert VS Escala de Likert

Estritamente falando, o exemplo anterior ("Estou satisfeito com os produtos da empresa LexCorp") é um item de Likert. Enquanto a soma de vários itens Likert junto com as pontuações de cada indivíduo pesquisado para cada um deles, constituem uma escala de Likert. (Importante: Somente devemos somar as avaliações dos itens se os conteúdos forem similares entre eles).

 

Usos dos itens de Likert

Podemos usar o item Likert para medir diferentes atitudes e comportamentos de um entrevistado. Por exemplo, podemos usá-lo para encontrar:

  • O nível de concordância com uma afirmação.
  • A frequência com que determinada atividade é realizada.
  • O nível de importância atribuída a uma atividade específica.
  • A avaliação de um serviço, produto ou empresa.
  • A probabilidade de realização de ações futuras.

Quantos deve ter o ítem?

Entre os pesquisadores, não há consenso claro. Provavelmente o item mais utilizado é de 5 níveis, mas também se utilizam de 4, 7 ou até 10 níveis. O que sabemos é que quanto mais níveis, mais respostas distintas teremos. Por exemplo, numa pesquisa com 5 itens Likert, normalmente os entrevistados tendem a evitar as duas opções extremas, ou seja, teremos pouca variação (conhecido como viés de tendência central).

Por outro lado, estudos concluíram que a partir de 7 a 8 níveis os resultados não sofrem muita variação, apresentando um ótimo rendimento.

 

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 Como lidar com os resultados?

Uma vez completado o questionário, cada elemento pode ser analisado separadamente ou, em certos casos, as respostas a um conjunto de itens de Likert podm ser somadas e obter um valor total. O valor atribuído a cada posição é aleatório e determinado pelo próprio investigador / desenhador da pesquisa. Através desse resultado, podemos calcular a média, mediana ou moda. A mediana e a moda são a métrica mais interessante, porém a interpretação da média numérica de categorias como "concordo" ou "discordo", não nos dá informação relevante.

Normalmente, nas pesquisas comerciais, os dados obtidos serão tratados como um intervalo e não como dados ordinais, embora vale lembrar que na literatura científica há um amplo debate metodológico a respeito.

Vantagens do item Likert

  • Do ponto de vista do desenho do questionário, é uma escala fácil de se construir.
  • Do ponto de vista do entrevistado, oferecemos a possibilidade da intensidade da sua opinião em perguntas complexas.
  • Na Internet funciona especialmente bem: é muito visual, o entrevistado pode fazer comparações entre os itens, modificações e ajustes a sua resposta com facilidade, como podemos ver nesta pergunta de pesquisa tipo Likert.

 

Inconvenientes do item Likert

  • Por um lado, duas pessoas podem obter o mesmo valor na escala de Likert com diferentes opções escolhidas
  • É difícil trabalhar com respostas neutras, como: "não concordo nem discordo".
  • Os entrevistados tendem a concordar com as declarações apresentadas. É o fenômeno que conhecemos como acquiescence bias

 

Nós recomendamos

  • Uma boa escala de Likert deve ser simétrica, ou seja, conter o mesmo número de categorias positivas e negativas.
  • Recomenda-se que a escala tenha um ponto central, de modo que os entrevistados possam selecionar essa opção em caso de indecisão ou neutralidade.
  • Se utilizarmos várias escalas ao longo do questionário, é interessante que sejam iguais ou muito parecidas em termos de estrutura e níveis. As alternativas positivas e negativas devem estar na mesma região para evitar confundir o participante.
  • Alguns pesquisadores dizem que a escala de Likert não é a melhor forma de conhecer uma opinião sincera porque as vezes não contém a intensidade da opinião do entrevistado. Uma alternativa que soluciona o problema é a tecnologia online através de um controle deslizante (slider), onde o pesquisador pode indicar a intensidade da sua opinião de forma peculiar.
  • Finalmente, como uma alternativa para a escala de Likert, propomos o uso de escalas específicas, que têm maior validade e qualidade estatística. 

 

Nota

Se você tem vontade de continuar aprendendo, recomendamos outras reportagens para ampliar o seu conhecimento sobre essa interessante matéria.

Wikipedia - Escala de Likert

Escala Likert - Coisas que todo pesquisador deve saber

Como fazer uma avaliação Likert

Informações-chave para a tomada de decisão

4 coisas que você provavelmente não sabia sobre Escalas de Likert

Qual é a sua experiência usando a escala de Likert? Que vantagens ou desvantagens você acha que tem? Convidamos você continuar o debate nos comentários desse post.

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